با توجه به اهمیت جنرالیزاسیون در ساخت پایگاه دادههای چندمقیاسی از یک طرف و امکان تولید خروجی های مختلف از طریق الگوریتمها و عملگرهای مختلف جنرالیزاسیون از طرف دیگر، انتخاب بهترین و شبیهترین خروجی تولید شده ضروری میباشد. هدف این تحقیق، ارائه یک رویکرد مناسب جهت محاسبه میزان تشابه مکانی بین دو شبکه راه اصلی و جنرالیزاسیون شده با استفاده از تناظریابی و روابط تشابه مکانی میباشد. برای رسیدن به این مهم یک رویکرد تناظریابی با استفاده از پنج معیار جهت، فاصله هاسدروف میانه بر مبنای طول، مساحت مشترک حریم، طول و تابع تانژانت پیشنهاد شده است. در این تحقیق همچنین جهت محاسبه میزان تشابه مکانی بین دو شبکه راه تابعی از ده معیار طول، اندازه، اعوجاج، پیچیدگی، مساحت شی خطی، انحنایی، تعداد پاره خطها، تابع تانژانت، میانگین زاویهداری و تغییر جهت تعریف شده است. در این تحقیق از دو شبکه راه 1:25000 و 1:50000 استفاده شده و جهت انجام جنرالیزاسیون از الگوریتم داگلاس- پوکر استفاده شده است. میزان دقت تناظریابی با رویکرد پیشنهادی بر اساس مقدار F- Score برابر 98.361 درصد بدست آمد. نتایج نشان میدهد که شبکه راه تولید شده حاصل از جنرالیزاسیون شبکه راه 1:25000 با الگوریتم داگلاس- پوکر و تلورانس 3 متر بیشترین میزان تشابه مکانی را به نقشه 1:50000 دارا میباشد.
Talebi D, Karimi M. Evaluating the Output of Generalization of Road Networks Based on Spatial Similarity Relations Using Matching Techniques. JGST 2018; 8 (2) :53-68 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-677-fa.html
طالبی داود، کریمی محمد. ارزیابی مبتنی بر روابط تشابه مکانی خروجی جنرالیزاسیون شبکه های راه با استفاده از تکنیک تناظریابی. علوم و فنون نقشه برداری. 1397; 8 (2) :53-68