در تعیین موقعیت کینماتیک آنی دقیق بدست آوردن مقادیر صحیح ابهامات فاز از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. معمولاً در این روش از چندین وحله زمانی مشاهداتی اول جهت بدست آوردن موقعیت استفاده میشود. به همین دلیل در مرحله برآورد پارامترها، ابهامات شناور از همبستگی بسیار زیادی با یکدیگر برخوردار میباشند. در این مقاله از یک الگوریتم پایدارسازی جهت دست یافتن به کمترین مقدار همبستگی مابین ابهامات شناور استفاده شده است. پارامتر پایدارسازی به گونهای انتخاب شده است که حاصلجمع عناصر روی قطر اصلی (Trace) ماتریس واریانس-کوواریانس ابهامات شناور کمینه گردد. جهت بررسی میزان ناهمبستهسازی و کارائی روش پیشنهادی، از دو معیار عدد شرط و همچنین اثر ماتریس واریانس-کوواریانس ابهامات شناور استفاده شده است. پس از ناهمبستهسازی ماتریس واریانس-کوواریانس ابهامات شناور و تبدیل فضا، جهت جستجوی ابهامات صحیح از روش کمترین مربعات شرطی متوالی صحیح استفاده میشود. حسن این روش در تعیین صحیح ابهامات فاز بصورت سریع و با در نظر گرفتن همبستگی میان آنها میباشد. همچنین جهت بررسی صحت نتایج حاصل از این مقاله از آزمون فاکتور واریانس ثانویه استفاده شده است. بر طبق این آزمون در صورت انجام صحیح و جستجوی درست کاندیدهای ابهامات فاز، فاکتور واریانس ثانویه و اولیه از اختلاف فاحشی برخوردار نیستند. کلیه نتایج حاصل از روش پیشنهادی این مقاله با نتایج روش معروف Lambda مقایسه شده است. براساس نتایج حاصل، مقادیر عدد شرط و همچنین اثر ماتریس واریانس-کوواریانس ابهامات شناور 2 الی 6 مرتبه نسبت به حالت معمولی کمترین مربعات کاهش پیدا کرده است. البته نتایج مقایسه انجام گرفته حاکی از برتری روش معروف Lambda میباشد.
Ghaffari Razin M R, Voosoghi B. Evaluation of the Regularization Algorithm to Decorrelation of Covariance Matrix of Float Ambiguity in Fast Resolution of GPS Ambiguity Parameters. JGST 2019; 8 (4) :151-161 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-665-fa.html
غفاری رزین میر رضا، وثوقی بهزاد. ارزیابی الگوریتم پایدارسازی جهت ناهمبستهسازی ماتریس کوواریانس ابهامات شناور در حل سریع ابهام فاز مشاهدات GPS . علوم و فنون نقشه برداری. 1398; 8 (4) :151-161