به‌منظور مدیریت هرچه بهتر مناطق شهری و نیمه‌شهری وجود اطلاعات مکانی دقیق و به هنگام، از عوارض و پدیدههای طبیعی و مصنوعیموردنیازمیباشد. در این راستا استخراج اطلاعات مکانی ساختمان‌ها، به‌عنوان یکی از عوارض غالب بر محیط شهری موردتوجه محققان سنجش‌ازدور و فتوگرامتری می‌باشد. به همین منظور، دستیابی به الگوریتمی مناسب جهت شناسایی و استخراج ساختمان‌ها از تصاویر هوایی و ماهواره‌ای بسیار مورد اهمیت است. ازاین‌رو در این مقاله تلاش شده است، روشی جهت بهبود شناسایی ساختمان از تصویر شدت TerraSAR_X ارائه شود. در روش پیشنهادی، با به‌کارگیری تلفیق طبقه‌بندی کننده‌ها و بهره گیری از اطلاعات همسایگی هر پیکسل، باعث بهبود نتایج شناسایی ساختمان و کاهش نویز در این تصاویر شده است. بنابراین در این روش، ابتدا به استخراج و انتخاب ویژگی بهینه از تصویر TerraSAR_X پرداخته‌شده است. سپس به مقایسه و ارزیابی توانایی طبقه‌بندی کننده‌های مختلف که شامل شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان، بیشترین شباهت و نزدیک‌ترین همسایگی در شناسایی ساختمانپرداختهشده است. سپس به منظور بهبود نتایج، اقدام به تلفیق نتایج در سطح تصمیم‌گیری توسط پنجرهای متحرک شده است.نتایج حاصل از روش پیشنهادی با دقت کلی و دقت شناسایی ساختمان به ترتیب%86.41 و %73.08 مؤید توانایی این روش می‌باشد. همچنین استراتژی تلفیق پیشنهادی منجر به حداقل 5% بهتر شدن نتایج دقت شناسایی ساختمان‌ها نسبت به استفاده مجزا از هر طبقه‌بندی کننده شده است.
Teimouri M, Mokhtarzade M, Valadan Zouj M J. A Fusion Approach for Building Detection from High-Resolution SAR Image in Urban Area. JGST 2017; URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-603-fa.html
تیموری مریم، مختارزاده مهدی، ولدان زوج محمدجواد. روشی تلفیقی برای شناسایی ساختمان از تصویر SAR با قدرت تفکیک بالا در مناطق شهری. علوم و فنون نقشه برداری. 1395;
