بیش از دو دهه‌ است که استفاده از مشاهدات پیوسته‌ی ایستگاه‌های دائمی ‌GPS کاربرد وسیعی جهت رفتارسنجی پدیده‌های ژئودینامیکی از جمله تغییر شکل پوسته‌ی زمین، حرکت صفحات تکتونیکی و گسل‌ها پیدا نموده است. معمولاً موقعیت‌های روزانه ایستگاه‌های دائمی‌GPS‌ از نظر تصادفی مستقل از یکدیگر در نظر گرفته می‌شوند. از طرفی خطاهایی نظیر خطای مدل کردن مدار ماهواره‌ها، تعیین پارامترهای دورانی زمین، مدل کردن پارامترهای اتمسفری و غیره باعث نویز رنگی یا همبستگی بین موقعیت‌های روزانه‌ی ایستگاه‌ها می‌شوند. وجود آفست در مدل تابعی سری‌ها‌ی زمانی GPS نیز، باعث برآوردی اریب از پارامترهای مجهول می‌شود بنابراین برای برآوردی دقیق از پارامتر سرعت احتیاج به مدل تصادفی و تابعی دقیق از سری‌های زمانی GPS داریم. به این منظور در این مطالعه آنالیز نویز چند متغیره بر روی 38 ایستگاه دائمی GPS ایران با بازه‌ی زمانی 7 سال، انجام شده است. در این آنالیز مدل تصادفی داده‌ها با ترکیب نویز سفید، نویز فلیکر و نویز رندوم واک ارائه شده‌ و برآورد مولفه‌های نویزها توسط روش " برآورد مولفه‌های واریانس کمترین مربعات" صورت گرفته است. اثر آفست موجود در داده‌ها بر روی برآورد نویز و پارامتر سرعت ایستگاه‌ها نیز مورد بررسی قرار گرفته است. بررسی همبستگی زمانی قبل و بعد از حذف آفست، کاهش مقادیر نویز به ویژه نویز رندوم واک را نشان می‌دهد. پارامتر سرعت نیز بعد از حذف آفست با تغییراتی همراه است که ضرورت بررسی آفست موجود در داده‌ها را تایید می‌کند. پس از حذف آفست، بررسی همبستگی مکانی نشان داد که وابستگی معناداری برای مولفه‌های شمالی-شمالی، شرقی-شرقی و ارتفاعی-ارتفاعی وجود دارد ولی بین مولفه‌های مختلف مختصاتی نتایج همبستگی، معنادار نیستند.