امروزه علوم شهری و رفتاری در حال تجربه‌ی دوره‌ی جدید تحت عنوان دوره‌ی داده‌های عظیم است. با توسعه‌ی هم‌زمان تکنولوژی‌های ارتباطاتی و اطلاعاتی و تکنولوژی‌های مکان مبنا، یک حجم غیر قابل پیش‌بینی از داده تحت عنوان داده‌های عظیم، تولید شده و هر روز نیز به آن افزوده می‌شود. این مجموعه­های عظیم اطلاعاتی مرتبط با رفتار انسان، به محققان اجازه می‌دهد که رفتارهای تحرک و تعامل انسان­ها را با دقت بی‌سابقه­ای مطالعه نمایند و بر این اساس به الگوهای جابجایی افراد بین مناطق مختلف جغرافیایی دست یابند. در این میان، شبکه‌های اجتماعی مکان مبنا که یک مفهوم جدید از رسانه‌های اجتماعی روی خط می‌باشند، دارای پتانسیل بالا برای تولید داده‌هایی با دقت مکانی و زمانی بیشتر، اندازه نمونه بزرگ‌تر و هزینه بسیار پایین‌تر می­باشند. داده­های حاصل از این شبکه­ها یکی از مدرن و به‌روزترین منابع داده­ای است که امروزه مورد توجه محققین در موضوع مدیریت شهری قرار گرفته است و به آن‌ها اجازه می­دهد تا سه جنبه‌ی مهم تحرک و تعامل انسان شامل: مکان، زمان و ارتباطات اجتماعی را مورد بررسی قرار دهند. در این تحقیق ضمن تشریح و بررسی عملکرد دو مدل تابشی و PWO به منظور برآورد ماتریس مبدا-مقصد تلاش شده است که با توسعه این مدل‌ها به منظور استفاده از اطلاعات قابل استخراج از داده‌های شبکه‌های اجتماعی مکان مبنا به عنوان پارامترهای ورودی این دو مدل، الگوهای حرکتی بین مناطق مختلف شهری شناسایی و ماتریس مبدا-مقصد بهینه استخراج گردد. نتایج ارزیابی ماتریس مبدا-مقصد مدل شده نشان می‌دهد که سفرهای پیش‌بینی شده حدود 70% سفرهای واقعی را بازسازی می‌نماید. این امر پتانسیل بالای داده‌های شبکه‌های اجتماعی مکان مبنا را در شناسایی رفتار حرکتی شهروندان و مدل‌سازی حرکت جمعیت پویای شهری اثبات می‌کند.