در این مقاله روشی برای آشکارسازی بدون نظارت تغییرات در تصاویر سنجش ‌از دوری قطبیده راداری با روزنه مصنوعی ارائه ‌شده است. این روش بر پایه‏ی روش آنالیز نقطه‌‌ی تغییر است. تابع چگالی احتمال تصاویر اختلاف، که در برگیرنده‌ی تغییرات زمانی محیطی هستند، از توزیع‏های آماری مشخصی برای هر کلاس پیروی می‌کنند. مدل آمیخته گاوسی یکی از مدل‌های مناسب برای آنالیز نقطه‌ی ‌‌تغییر است که توانمندی مناسبی برای برآورد پارامترهای توزیع‌ها از یک توزیع آمیخته دارد. این مدل می‏تواند نقطه برخورد دو توزیع را به‌عنوان نقطه‌ی ‌تغییر دو کلاس تغییریافته و تغییرنیافته، یا همان حد آستانه را به‌راحتی مشخص کند. روش پیشنهادی بر روی سه داده راداری پیاده‌سازی و مورد ارزیابی قرار گرفت. نقشه تغییر حاصل از دو مجموعه‏ی داده در این تجزیه‌وتحلیل با استفاده از داده مرجع، دقت کلی برابر 82.97 و 96.34 درصد را نشان دادند. داده‏ی چند زمانه با قطبیدگی راداری کامل این پژوهش از یک منطقه کشاورزی بود. اطلاعات زمینی و اطلاعات تجزیه ماتریس پراکنش با دقت خوبی ارتباط این تغییرات را با فعالیت‏های کشاورزی مانند مراحل رشد گیاه نشان داد. همچنین روش پیشنهادی با یکی از کاراترین روش‏های برآورد حد آستانه، یعنی روش Otsu مقایسه شد که نتایج به‌طور ویژه دقت بالاتری را نشان داد.