هدف از این مقاله استفاده از  روش بهینه سازی تصادفی تبرید شبیه سازی شده برای وارون سازی داده‌های ثقل سنجی و به دست آوردن ویژگی‌های فیزیکی و به خصوص هندسی منبع به وجود آورنده این داده ها (منبع آنومالی) است. پارامترهای هندسی منبع آنومالی شامل عمق یک سری از منشورهای به هم چسبیده بوده که در نهایت در کنار یکدیگر شکل هندسی منبع را نمایش می‌دهند و منظور از ویژگی‌های فیزیکی همان تباین چگالی میان سنگ میزبان و منبع آنومالی است که با توجه به اطلاعات زمین‌شناسی بازه جستجوی کوچکی برای آن در نظر گرفته شده‌است. همچنین برای وارون سازی بهتر از پارامترهای آنومالی منطقه‌ای نیز استفاده شده‌است به این معنا که ضرایب ثابتی در مختصات نقاط ضرب شده که باعث از بین رفتن اثرات یکنواخت و نسبتا بزرگ آنومالی‌های سنگ‌های زمینه (که اندازه‌گیری آن‌ها مورد نظر نیست) می‌شوند. در این پژوهش ضمن به کارگیری روش پیشنهادی بر روی داده‌های شبیه سازی شده به ارزیابی کارآمدی الگوریتم بر روی داده های حاصل از گرانی‌سنجی در منطقه امان آباد اراک پرداخته شده و نتایج آن  با گمانه های حفر شده در منطقه مذکور مقایسه گردیده است. ارزیابی صورت گرفته نشان‌دهنده موفقیت الگوریتم در هر دو مرحله می‌باشد. عمق کمینه و بیشینه اکثر سنگ های رسوبی در منطقه مورد نظر بین 70 تا 120 متر تخمین زده شده است. در نهایت میزان بزرگی تابع هزینه(میزان خطا) در منطقه مورد مطالعه محاسبه شده که حداکثر بزرگی آن  حدود 0.5 میلی گال است. لازم به ذکر است که عموما در روش‌های بهینه‌سازی غیرخطی عملیات ماتریسی و محاسبه پارامترهای آماری صورت نمی‌پذیرد و ملاک بررسی عملکرد الگوریتم پیاده‌سازی آن بر روی داده‌های شبیه‌سازی شده است.