بررسی کیفیت، از جمله مهمترین چالش‌های موجود بر سر راه داده­های جغرافیایی داوطلبانه می‌باشد. امروزه، اندازه‌گیری کیفیت این داده­ها عمدتاً شامل فرآیندهای مستند کردن و اندازه‌گیری خطا با کمترین نگرانی در مورد برآورده کردن نیازهای مختلف و متنوع کاربران است. علی‌رغم طیف وسیع موجود در پذیرش شاخصِ "تناسب برای هدف" به عنوان المان کلیدی ارزیابی کیفیت اطلاعات جغرافیایی، این شاخص عملاً در تولید و به اشتراک‌گذاری داده‌ها مورد توجه قرار نمی‌گیرد. بنابراین، هدف این مقاله، ارائه مدلی مفهومی است که با استفاده از آن بتوان داده‌های ورودی به پایگاه داده داوطلبانه را به صورت درست و بهینه ذخیره‌سازی کرد. عوارض جغرافیایی و در نتیجه داده‌های اخذ شده از آن‌ها دارای کاربردهای متفاوتی هستند. با توجه به این موضوع، ممکن است کاربرد متفاوتی از داده در هنگام استفاده، مد نظر کاربران براساس نیازهایشان باشد. همچنین، ممکن است که کاربردهای مختلفی از یک داده توسط کاربران مختلف در تولید و ذخیره‌سازی آن داده، مد نظر باشد. در نتیجه، در این مقاله با طراحی یک مدل مفهومی، سعی در اعمال تمهیداتی در فرآیند ذخیره‌سازی این نوع از داده‌ها شده است تا فرصتی برای استفاده بهتر از داده‌ها ایجاد شود. این کار با تعریف مجموعه برچسب‌هایی انجام شده است که بیانگر نقش داده در کاربردهای مختلف هستند. در نتیجه، ذخیره‌سازی داده‌ها بهبود یافته که می‌تواند منجر به پردازش و ارائه بهتر داده‌ها براساس پرسش (نیاز و هدف) کاربر شود. برای پیاده‌سازی مفهوم پیشنهادی، از الگوریتم اندازه‌گیری تشابه معنایی Zhao استفاده شده است. داده‌های موجود و همچنین داده‌های ورودی جدید، با توجه به مدل مفهومی ارائه شده پردازش و ذخیره می‌شوند. برای ارزیابی، پاسخ ارائه شده به پرسش‌های مختلف کاربران در دو پایگاه داده با نوع ذخیره‌سازی موجود (فعلی) و جدید (با اعمال مدل پیشنهادی) در دو سناریو مقایسه شده است. همچنین نتایج پاسخ‌های ارائه شده به گروهی از کاربران، بهبود عملکرد پایگاه داده جدید را به میزان بیش از 50 درصد نشان می‌دهد.