هدف اصلی روش‌های ادغام، تولید تصویری جدید حاوی اطلاعاتی است که به‌طور کامل محتویات تصاویر مرجع را دارا باشد. با این ‌وجود روش‌های ادغام تصاویر معمولاً با اعوجاجات طیفی و مکانی در تصویر خروجی همراه هستند. میزان این اعوجاجات با توجه به روش و نیز داده‌های مورد استفاده متغیر است. در میان روش‌های ادغام تصاویر موجود، روش IHS یکی از پرکاربردترین الگوریتم‌ها به علت کارایی بالا و نیز بالا بودن دقت مکانی است. بر طبق مطالعات گذشته، زمانی که این روش روی تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک مکانی بالا اجرا می‌گردد، اعوجاجات فراوانی به علت تفاوت طول‌ موج‌های ثبت ‌شده تصویر پانکروماتیک پدید می‌آید. این در حالی است که مقادیر درجه خاکستری مناطق حاوی گیاهان در تصویر پانکروماتیک بسیار بیشتر از این مقادیر در تصویر شدت است. روش جدید پیشنهادی قدرت سرشکن کردن اعوجاجات مکانی روی تصویر شدت در مناطق گیاهی را دارا است. به همین منظور جهت انجام این موضوع از شاخص گیاهی نرمال شده تفاضلی جهت شناسایی مناطق حاوی پوشش گیاهی استفاده شد. در طی این فرآیند باند سبز به‌وسیله ترکیبی از باند قرمز و NIR بهبود داده شد. در ضمن در روش ارائه ‌شده در این مقاله از الگوریتم بهینه‌سازی ژنتیک برای به دست آوردن بهترین پارامترهای وزن تصویر شدت استفاده شد. آنالیزهای بصری و آماری حاکی از این مطلب بود که روش مورد بحث در این مقاله توانسته است کیفیت تصویر ادغام‌شده را نسبت به خروجی روش‌های مرسوم بهبود دهد. دقت روش مورداستفاده توسط معیارهای اندازه‌گیری کیفیت طیفی و مکانی مورد ارزیابی قرار گرفت. پیاده‌سازی روی سه مجموعه تصویر با قدرت تفکیک مکانی بالا شامل IKONOS، QuickBird و WorldView-2 صورت پذیرفت و نتایج نشان داد که روش پیشنهادی قابل‌رقابت با دیگر روش‌های ادغام تصویر است.