[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
آرشیو مجله و مقالات::
برای داوران::
تماس با ما::
امکانات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
پایگاه های نمایه کننده







 
..
آمار سایت
تعداد مشاهده ی مقالات: 2730431

مقالات منتشر شده: 653
نرخ پذیرش: 73.68
نرخ رد: 17.7

میانگین دریافت تا تصمیم‌گیری اولیه: 5 تا 10 روز
میانگین دریافت تا پذیرش: 190 روز
____
..
:: دوره 5، شماره 4 - ( 3-1395 ) ::
دوره 5 شماره 4 صفحات 58-49 برگشت به فهرست نسخه ها
تشخیص آنامولی های TEC قبل از وقوع زلزله های بزرگ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
منیره شمشیری* ، مهدی آخوندزاده هنزائی
چکیده:   (6211 مشاهده)

وقوع زلزله علاوه بر تغییر در هندسه و فیزیک پوسته زمین تأثیرات دیگری را نیز به همراه دارد. از آن جمله، تأثیر بر لایه یونسفر می‍باشد که خود را به‌صورت تغییر در میزان الکترون، چگالی یون‌ها، میدان‌های الکتریکی و مغناطیسی این لایه نشان میدهد. هر پارامتر ژئوفیزیکی و ژئوشیمیایی در لایه‌های لیتوسفر، اتمسفر و یونسفر زمین که قبل از وقوع زلزله تغییراتی در آن پدید آید به‌عنوان پیشنشانگر شناخته میشود.

با پردازش دادههای GPS میتوان به میزان محتوای کل الکترون (Total Electron Content) لایه یونسفر دست‌یافت. در سیستمهای پیچیده و غیرخطی استفاده از روشهای کلاسیک مانند میانگین، برای بازشناسی الگو و پیش‌بینی سریهای زمانی بسیار دشوار است، به همین دلیل در این مقاله سعی گردیده است از روشهای هوش مصنوعی همچون شبکه عصبی مصنوعی برای تشخیص و بازسازی الگوی تغییرات TEC استفاده گردد. در همین راستا زلزله اهر آذربایجان شرقی (۲۱ مرداد ۱۳۹۱) و زلزله کاکی بوشهر (20فروردین‌ماه 1392) مورد بررسی قرارگرفته است. ابتدا با استفاده از نرمافزار Bernese و به روش PPP(Precise Point Positioning) مختصات ایستگاهها محاسبه گردید و سپس با استفاده از مدل جهانی مقادیر TEC به دست آمد. نتایج حاصل، ناهنجاریهایی را چند روز قبل و بعد از زلزله نشان می‌دهد که بیانگر آن است که الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی به‌خوبی توانسته آنامولی‌های موجود را آشکارسازی نماید. همچنین مقایسه مقادیر TEC به‌دست‌آمده از ایستگاه‌های زمینی با مدل استاندارد جهانی از همبستگی بالایی برخوردار می‌باشند.

واژه‌های کلیدی: زلزله، یونوسفر، آنومالی، TEC، شبکه عصبی مصنوعی
متن کامل [PDF 815 kb]   (3557 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: ژئودزی و هیدروگرافی
دریافت: 1394/3/3
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shamshiri M, Akhoondzadeh Hanzaei M. TEC Anomaly Detection before Strong Earthquake Using Artificial Neural Network. JGST 2016; 5 (4) :49-58
URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-309-fa.html

شمشیری منیره، آخوندزاده هنزائی مهدی. تشخیص آنامولی های TEC قبل از وقوع زلزله های بزرگ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. علوم و فنون نقشه برداری. 1395; 5 (4) :49-58

URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-309-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 5، شماره 4 - ( 3-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology