امروزه با توجه به رشد جمعیت و افزایش آلودگی های زیست محیطی و تغییر در سبک زندگی افراد با رشد چشمگیری در تعداد افراد مبتلا به آسم مواجه شده ایم. بدین منظور با توجه به فقدان روشی مناسب برای درمان بیماران مبتلا به آسم، به اهمیت نقش کنترل شدت بیماری آسم در جهت بهبود کیفیت زندگی بیماران توجه بسیاری می گردد. در مطالعه حاضر به کاوش مهم ترین محرکهای زیست محیطی موثر در تشدید بیماری آسم و مدلسازی ویژگی های پزشکی بیماران مبتلا به آسم پرداخته شد. در این راستا تلاش گردید تا با بهره گیری از سیستم اطلاعات مکانی فراگستر به عنوان سیستمی هوشمند برای پایش بیماران مبتلا به آسم استفاده گردد. به منظور پیاده سازی سیستم، این تحقیق در خصوص30 بیمار مبتلا آسم که تحت پیگیری بوده اند، انجام شد. به منظور توسعه مدل پایش فراگسترجهت پیش بینی تشدید بیماری آسم، از روش ویکور در راستای کلاسه بندی بیماران استفاده گردید. پس از کلاسه بندی با روش ویکور، یک بیمار به عنوان مطالعه موردی انتخاب گردید و اطلاعات مربوط به FVC و FEV1آن در 86 موقعیت به مدت 47 روز اندازه گیری شد. در راستای ارائه خدمات محیط آگاه، از حسگر آلودگی هوای CO، حسگرهای دما، رطوبت و فشار نیز در راستای ایجاد پایگاه داده آنی و همچنین داده های ایستگا های ثابت آلاینده PM10، SO2، NO وO3 نیز بهره گرفته شد تا با بهره گیری از روش شبکه عصبی مصنوعی وضعیت تشدید بیمار پیش بینی شود. نتایج این مطالعه نشان داد که مدل آسم- فراگستر از خطای ارزیابی 0667/0 در پیش بینی وضعیت بیمار آسمی برخوردار است.