پردازش داده‌های ژئودتیکی، عموماً با روش کمترین مربعات صورت می‌گیرد. برای رسیدن به بهترین برآورد نااریب خطی ، استفاده از مدل تصادفی مناسب و یا به بیان دیگر ارائه وزن مناسب برای مشاهدات، الزامی است. برای تعیین مدل تصادفی مناسب از روش برآورد مولفه‌های واریانس استفاده می‌شود. یکی از کاربرد‌های ژئودتیکی برآورد مولفه‌های واریانس، وزن‌دهی به مشاهدات سیستم تعیین موقعیت جهانی GPS می‌باشد. در این تحقیق از روش برآورد مولفه‌های واریانس کمترین مربعات جهت تعیین مدل تصادفی مناسب برای مشاهدات GPS استفاده می‌شود. مدل تابعی مورد استفاده در این پژوهش، مدل هندسه- مبنا برای مشاهدات تفاضلی مرتبه دوم GPS می‌باشد. نتایج برای گیرنده‌های تریمبل4000 SSi و تریمبلR7 ارائه شده است. نتایج بدست آمده همبستگی قابل‌توجه 0.55 بین مشاهدات کد CA و P2 در گیرنده تریمبل 4000 SSi و نیز همبستگی قابل‌توجه 0.64 بین مشاهدات فاز L1 و L2 در گیرنده تریمبل R7 را نشان می‌دهد.
F. Zangenehnejad, A. R. Amiri-Simkooei, J. Asgari. Least-Squares Variance Component Estimation Applied to GPS Geometry-Based Observation Model. JGST 2014; 4 (1) :27-40 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-175-fa.html
زنگنه نژاد فرزانه، امیری سیمکوئی علیرضا، عسگری جمال. کاربرد روش برآورد مولفه‌های واریانس کمترین مربعات در مشاهدات GPS با استفاده از مدل هندسه- مبنا. علوم و فنون نقشه برداری. 1393; 4 (1) :27-40
