[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
آرشیو مجله و مقالات::
برای داوران::
تماس با ما::
امکانات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
پایگاه های نمایه کننده







 
..
آمار سایت
تعداد مشاهده ی مقالات: 2801393

مقالات منتشر شده: 661
نرخ پذیرش: 73.8
نرخ رد: 17.62

میانگین دریافت تا تصمیم‌گیری اولیه: 5 تا 10 روز
میانگین دریافت تا پذیرش: 190 روز
____
..
:: دوره 4، شماره 4 - ( 2-1394 ) ::
دوره 4 شماره 4 صفحات 222-209 برگشت به فهرست نسخه ها
نرمالیزاسیون رادیومتریک اتوماتیک تصاویر ماهواره ای چندزمانه مبتنی برتبدیل IR-MAD و شبکه های عصبی مصنوعی
آرمین مقیمی* ، حمید عبادی ، وحید صادقی
چکیده:   (7911 مشاهده)
نرمالیزاسیون رادیومتریک نسبی، اغلب در آنالیز‌های تصاویر ماهواره‌ای چندزمانه، خصوصاً در آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این تحقیق ضمن بررسی تبدیل IR-MAD، تکنیک جدیدی مبتنی بر تبدیل IR-MAD و شبکه‌های عصبی مصنوعی توسعه داده شده است. تکنیک پیشنهادی بر روی تصاویر ماهواره‌ای چندزمانه لندست تی‌ام متعلق به سال‌های 1989و2010 شهر تبریز، پیاده‌سازی شده است. استفاده از ترکیب خطی تصاویر ماهواره‌ای چندزمانه، انتقال این تصاویر به فضای دیگر و تکراری بودن فرآیند تبدیل IR-MAD باعث شده که این تبدیل به عنوان روشی مستقل از نویز آماری و شرایط اتمسفری در جهت شناسایی تغییرات و انتخاب نقاط کنترل رادیومتریکی در این تحقیق بکار رود. همچنین قابلیت و انعطاف بالای شبکه عصبی مصنوعی در تقریب توابع غیرخطی و خطی پیوسته در فضای ترکیبی باعث شد که از این شبکه‌ها در مدلسازی رابطه بین نقاط کنترل رادیومتریکی در تصاویر ماهواره‌ای چندزمانه استفاده گردد. معیار‌های ارزیابی بکار رفته در این تحقیق، شامل میانگین خطای کمترین مربعات و آزمون‌های آماری t و F می‌باشد. نتایج نشان می‌دهد که استفاده از روش پیشنهادی موجب افزایش دقت و عملکرد نرمالیزاسیون رادیومتریک نسبی شده است. روش توسعه داده شده در این تحقیق از نظر میانگین خطای کمترین مربعات در تمامی باند‌های طیفی نسبت به روش IR-MAD و داده‌های خام بترتیب 11/0 و 13/8 درصد افزایش دقت داشته است.
واژه‌های کلیدی: تصاویر ماهواره ای چندزمانه، نرمالیزاسیون رادیومتریک نسبی، تبدیل IR-MAD، شبکه های عصبی مصنوعی
متن کامل [PDF 488 kb]   (2355 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
دریافت: 1393/7/7
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

A. Moghimi, H. badi, V. Sadeghi. Automatic Radiometric Normalization of Multi-Temporal Satellite Image based on IR-MAD Transformation and Artificial Neural. JGST 2015; 4 (4) :209-222
URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-156-fa.html

مقیمی آرمین، عبادی حمید، صادقی وحید. نرمالیزاسیون رادیومتریک اتوماتیک تصاویر ماهواره ای چندزمانه مبتنی برتبدیل IR-MAD و شبکه های عصبی مصنوعی. علوم و فنون نقشه برداری. 1394; 4 (4) :209-222

URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-156-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 4، شماره 4 - ( 2-1394 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology