امروزه، تعداد تصاویر با توان تفکیک مکانی بالا در جوامع سنجش از دور و فتوگرامتری به شکل روز افزونی در حال افزایش است. هر چند که این تصاویر حاوی اطلاعات زیادی هستند، اما نبود داده های افمریز و اطلاعات کالیبراسیون سنجنده ها، به کاربران اجازه استفاده از مدل های فیزیکی دقیق جهت ایجاد ارتباط بین فضای عکسی و فضای زمینی را فراهم نمی کند. به عنوان یک راه حل جایگزین، چند مدل غیر پارامتریک همچون چند جمله ای های جهانی توسعه یافته و استفاده شده اند. این مقاله یک روش ترکیبی را بر اساس استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای یافتن بهترین ترم های چند جمله ای ها ارائه می دهد. روش مذکور برای تصحیح هندسی دو پایگاه داده مختلف، تصویری از سکوی IKONOS و تصویر SPOT با استفاده از ترکیب های متفاوتی از نقاط کنترل زمینی و نقاط مستقل چک اعمال شد که توانایی این روش را در رسیدن به دقت های زیر پیکسلی نشان داد. علاوه بر این، مدت زمان لازم برای اجرای الگوریتم به میزان قابل توجهی در مقایسه با سایر الگوریتم های بهینه سازی همچون ژنتیک و کلونی ذرات کمتر بود.