[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
آرشیو مجله و مقالات::
برای داوران::
تماس با ما::
امکانات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
پایگاه های نمایه کننده







 
..
آمار سایت
تعداد مشاهده ی مقالات: 2691441

مقالات منتشر شده: 653
نرخ پذیرش: 73.82
نرخ رد: 17.64

میانگین دریافت تا تصمیم‌گیری اولیه: 5 تا 10 روز
میانگین دریافت تا پذیرش: 190 روز
____
..
:: دوره 13، شماره 3 - ( 12-1402 ) ::
دوره 13 شماره 3 صفحات 101-89 برگشت به فهرست نسخه ها
روشی جدید جهت ارزیابی قابلیت تفسیرپذیری تصاویر پلاریمتری راداری در کاربردهای آشکارسازی، تشخیص و شناسایی هدف
صفا خزائی* ، امیر آقابالائی
چکیده:   (549 مشاهده)
با ارزیابی میزان قابلیت تفسیرپذیری تصاویر سنجش‌ازدور می‌توان مشخصات تصویر مناسب برای کاربردهای مختلف آشکارسازی و تشخیص هدف را برآورد نمود. در این راستا، تصاویر تمام پلاریمتری راداری با قابلیت اطلاعات غنی‌تر نسبت به تصاویر تک پلاریمتری راداری منبع داده بسیار سودمندی هستند. در این تحقیق، یک روش تلفیقی جهت ارزیابی میزان قابلیت تفسیرپذیری تصاویر پلاریمتری راداری در کاربردهای آشکارسازی، تشخیص و شناسایی هدف ارائه گردیده است. در روش پیشنهادی، ابتدا میزان عملکرد سنجنده راداری بر اساس پارامترهای سنجنده در مدل STAR محاسبه می‌­شود.. سپس، برای هر یک از تصاویر مربوط به کانال‌­ها و پارامترهای پلاریمتری، میزان عملکرد آشکارسازی هدف با محاسبه معیار کارایی (MoP) که احتمال آشکارسازی را با نرخ هشدار اشتباه مرتبط می‌­سازد، تعیین می­‌شود. نهایتا، با تلفیق اطلاعات بدست آمده از معیار MoP و مدل STAR میزان تفسیرپذیری تصاویر پلاریمتری راداری محاسبه می‌­شود. همچنین، کارایی روش پیشنهادی بر روی یک نمونه تصویر تمام پلاریمتری راداری سنجنده AIRSAR مورد ارزیابی قرار گرفته‌است. نتایج تجربی این تحقیق نشان می‌­دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش مرسومی که در آن تنها از پارامترهای سنجنده راداری استفاده می‌شود، احتمال آشکارسازی، تشخیص و شناسایی هدف را به‌طور میانگین به میزان 30 درصد بهبود می‌دهد.
 
شماره‌ی مقاله: 7
واژه‌های کلیدی: تفسیرپذیری، آشکارسازی هدف، تصاویر پلاریمتری راداری، معیار NIIRS، مدل STAR
متن کامل [PDF 819 kb]   (281 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
دریافت: 1402/8/4
فهرست منابع
1. B. Kahler, E. Blasch, and L. Goodwon, "Operating condition modeling for ATR fusion assessment," in Multisensor, Multisource Information Fusion: Architectures, Algorithms, and Applications 2007, 2007, pp. 119-129. [DOI:10.1117/12.718803]
2. B. Kahler and E. Blasch, "Sensor management fusion using operating conditions," in 2008 IEEE National Aerospace and Electronics Conference, 2008, pp. 281-288. [DOI:10.1109/NAECON.2008.4806559]
3. B. Kahler and E. Blasch, "Impact of HRR radar processing on moving target identification performance," in 2009 12th International Conference on Information Fusion, 2009, pp. 858-865.
4. B. Kahler, J. Querns, and G. Arnold, "An ATR challenge problem using HRR data," in Algorithms for Synthetic Aperture Radar Imagery XV, 2008, pp. 217-228. [DOI:10.1117/12.778018]
5. R. Schumacher and J. Schiller, "Non-cooperative target identification of battlefield targets-classification results based on SAR images," in IEEE International Radar Conference, 2005., 2005, pp. 167-172.
6. R. C. DiPietro, R. P. Perry, and R. L. Fante, "SAR imaging and detection of moving targets," in Algorithms for Synthetic Aperture Radar Imagery V, 1998, pp. 73-84. [DOI:10.1117/12.321873]
7. D. Gutchess, J. M. Irvine, M. Young, and M. S. Snorrason, "Predicting the effectiveness of SAR imagery for target detection," in Algorithms for Synthetic Aperture Radar Imagery XVIII, 2011, pp. 359-370. [DOI:10.1117/12.882712]
8. J. Irvine and R. Driggers, "National imagery intelligence rating scale (NIIRS)," The Encyclopedia of Optical Engineering, Marcel Dekker, 2003.
9. R. Eaton, M. Snorrason, J. Irvine, and S. Vanstone, "Advancement in ATD performance prediction," in Automatic Target Recognition XVIII, 2008, pp. 22-31. [DOI:10.1117/12.775066]
10. J. M. Irvine and E. Nelson, "Image quality and performance modeling for automated target detection," in Automatic Target Recognition XIX, 2009, pp. 193-201. [DOI:10.1117/12.818593]
11. J. M. Irvine, B. A. Eckstein, R. A. Hummel, R. J. Peters, and R. Ritzel, "Evaluation of the tactical utility of compressed imagery," Optical Engineering, vol. 41, pp. 1262-1272, 2002. [DOI:10.1117/1.1475740]
12. J. M. Irvine, "Assessing target search performance: The free-response operator characteristic model," Optical Engineering, vol. 43, pp. 2926-2934, 2004. [DOI:10.1117/1.1811086]
13. S. K. Ralph, R. Eaton, M. Snorrason, J. Irvine, and S. Vanstone, "Evaluation testbed for ATD performance prediction (ETAPP)," in Automatic Target Recognition XVII, 2007, pp. 319-329. [DOI:10.1117/12.719339]
14. R. G. Driggers, J. A. Ratches, J. C. Leachtenauer, and R. W. Kistner, "Synthetic aperture radar target acquisition model based on a National Imagery Interpretability Rating Scale to probability of discrimination conversion," Optical Engineering, vol. 42, pp. 2104-2112, 2003. [DOI:10.1117/1.1580831]
15. J. C. Leachtenauer, W. Malila, J. Irvine, L. Colburn, and N. Salvaggio, "General image-quality equation: GIQE," Applied optics, vol. 36, pp. 8322-8328, 1997. [DOI:10.1364/AO.36.008322]
16. J. C. Leachtenauer, "National imagery interpretability rating scales: overview and product description," in Proceedings of the American Society of Photogrammetry and Remote Sensing Annual Meetings, 1996, pp. 262-272.
17. A. R. Nolan, G. S. Goley, and M. Bakich, "Performance estimation of SAR using NIIRS techniques," in Algorithms for Synthetic Aperture Radar Imagery XIX, 2012, pp. 248-258. [DOI:10.1117/12.920849]
18. B. Kahler, "Simultaneous tracking and recognition performance model," in Algorithms for Synthetic Aperture Radar Imagery XIX, 2012, pp. 215-227. [DOI:10.1117/12.919901]
19. B. Kahler, "Multisource information fusion for enhanced simultaneous tracking and recognition," in Signal Processing, Sensor Fusion, and Target Recognition XXII, 2013, pp. 265-282. [DOI:10.1117/12.2016616]
20. W. Wei, L. Chunyan, S. Tao, Y. Jianfeng, Y. Xiaqiong, and W. Yukuan, "SAR image quality assessment of satellite TH-2-01," Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2022, vol. 51, p. 2508.
21. F. Lu, J. Huang, and J. Wang, "Performance prediction of SAR noise jamming using NIIRS," in International Conference on Optics and Machine Vision (ICOMV 2022), 2022, pp. 98-102. [DOI:10.1117/12.2634425]
22. W. Schwartzkopf, J. Brown, G. Farquharson, C. Stringham, M. Duersch, and J. Heemskerk, "Radar Generalized Image Quality Equation Applied to Capella Open Dataset," in 2022 IEEE Radar Conference (RadarConf22), 2022, pp. 1-5. [DOI:10.1109/RadarConf2248738.2022.9764201]
23. K. Gromada, B. Siemiątkowska, W. Stecz, K. Płochocki, and K. Woźniak, "Real-time object detection and classification by UAV equipped with SAR," Sensors, vol. 22, p. 2068, 2022. [DOI:10.3390/s22052068]
24. S. Solaiman, E. Alsuwat, and R. Alharthi, "Simultaneous Tracking and Recognizing Drone Targets with Millimeter-Wave Radar and Convolutional Neural Network," 2023. [DOI:10.20944/preprints202306.0621.v1]
25. L. M. Novak, M. C. Burl, and W. Irving, "Optimal polarimetric processing for enhanced target detection," IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 29, pp. 234-244, 1993. [DOI:10.1109/7.249129]
26. L. M. Novak, G. J. Owirka, and C. M. Netishen, "Performance of a high-resolution polarimetric SAR automatic target recognition system," Lincoln Laboratory Journal, vol. 6, 1993.
27. J. Marcum, "A statistical theory of target detection by pulsed radar," IRE Transactions on Information Theory, vol. 6, pp. 59-267, 1960. [DOI:10.1109/TIT.1960.1057560]
28. W. J. Alberhseim, "A closed-form approximation to Robertson's detection characteristics," Proceedings of the IEEE, vol. 69, pp. 839-839, 1981. [DOI:10.1109/PROC.1981.12082]
29. D. A. Shnidman, "Approximation to probability of detection for log-normal target fluctuation," IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, pp. 161-163, 1979. [DOI:10.1109/TAES.1979.308809]
30. M. GHANBARY and S. KHAZAEI, "ESTIMATING THE ALPHA-STABLE DISTRIBUTION PARAMETERS FOR SHIP DETECTION IN POLARIMETRIC SAR IMAGES," 2015.
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Khazaei S, Aghabalaei A. A new method for evaluating the interpretability of polarimetric radar images. JGST 2024; 13 (3) : 7
URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1165-fa.html

خزائی صفا، آقابالائی امیر. روشی جدید جهت ارزیابی قابلیت تفسیرپذیری تصاویر پلاریمتری راداری در کاربردهای آشکارسازی، تشخیص و شناسایی هدف. علوم و فنون نقشه برداری. 1402; 13 (3) :89-101

URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1165-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 13، شماره 3 - ( 12-1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology