[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
آرشیو مجله و مقالات::
برای داوران::
تماس با ما::
امکانات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
پایگاه های نمایه کننده







 
..
آمار سایت
تعداد مشاهده ی مقالات: 2631081

مقالات منتشر شده: 644
نرخ پذیرش: 73.83
نرخ رد: 17.75

میانگین دریافت تا تصمیم‌گیری اولیه: 5 تا 10 روز
میانگین دریافت تا پذیرش: 190 روز
____
..
:: دوره 5، شماره 2 - ( 8-1394 ) ::
دوره 5 شماره 2 صفحات 229-219 برگشت به فهرست نسخه ها
بهبود طبقه بندی طیفی- مکانی جنگل پوشای مینیمم با کاهش ابعاد تصاویر فراطیفی
داود اکبری* ، عبدالرضا صفری ، صفا خزائی ، سعید همایونی
چکیده:   (6938 مشاهده)

فن‌آوری سنجش از دور فراطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقه‌بندی پوشش‌های زمین و بررسی تغییرات آنها است. با پیشرفت‌های اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکانی بالا، لزوم استفاده توام از اطلاعات طیفی و مکانی را در طبقه‌بندی تصاویر فراطیفی ایجاب می‌کند. در این تحقیق روشی جدید جهت طبقه‌بندی طیفی-مکانی تصاویر فراطیفی به کمک الگوریتم جنگل پوشای مینیمم ( MSF) مبتنی بر نشانه‌ها که یکی از دقیق‌ترین الگوریتم‌ها در این زمینه است و تکنیک کاهش ابعاد معرفی می‌شود. در روش پیشنهادی تاثیر کاهش ابعاد تصاویر فراطیفی به کمک الگوریتم ژنتیک در سه مرحله قبل و بعد از انتخاب نشانه‌ها و به صورت همزمان بررسی می‌گردد. در این مطالعه نشانه‌ها از روی نقشه طبقه‌بندی ماشین بردار پشتیبان ( SVM) انتخاب شدند. روش‌ پیشنهادی بر روی سه تصویر فراطیفی Pavia، Telops و Indian Pines پیاده‌سازی گردید، نتایج آزمایشات بدست‌آمده برتری به کارگیری الگوریتم ژنتیک را قبل از انتخاب نشانه‌ها در تصاویر Pavia و Telops نشان می‌دهد. در تصویر Indian Pines کاهش ابعاد در هر دو مرحله قبل و بعد از انتخاب نشانه‌ها و به صورت همزمان موجب افزایش دقت طبقه‌بندی می‌گردد.

واژه‌های کلیدی: تصویر فراطیفی، طبقه‌بندی طیفی-مکانی، الگوریتم جنگل پوشای مینیمم مبتنی بر نشانه‌ها، الگوریتم ژنتیک
متن کامل [PDF 1273 kb]   (3869 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
دریافت: 1393/5/21
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

D. Akbari, A. Safari, S. Khazai, S. Homayouni. Improved Spectral-Spatial Classification Minimum Spanning Forest by Reducing the Spatial Dimensions of Hyperspectral Images. JGST 2015; 5 (2) :219-229
URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-108-fa.html

اکبری داود، صفری عبدالرضا، خزائی صفا، همایونی سعید. بهبود طبقه بندی طیفی- مکانی جنگل پوشای مینیمم با کاهش ابعاد تصاویر فراطیفی. علوم و فنون نقشه برداری. 1394; 5 (2) :219-229

URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-108-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 5، شماره 2 - ( 8-1394 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology