|
ادغام تصویر فراطیفی و داده لیدار در سطح توصیف گر برمبنای الگوریتم بهینه سازی توده ذرات چندهدفه به منظور طبقه بندی مناطق شهری
|
حدیثه سادات حسنی*   ، فرهاد صمدزادگان |
|
|
|
چکیده: (۱۳۴۶ مشاهده) |
دادههای فراطیفی و لیدار با توجه به فراهم آوردن اطلاعات طیفی و ارتفاعی غنی میتوانند پتانسیل بالایی در تفکیک عوارض در مناطق پیچیده شهری داشته باشند. در این مطالعه، روشی فراابتکاری در بهینهسازی ادغام دادهها در سطح توصیفگر ارائه شده است. برای این هدف، یک فضای توصیفگر جامع طیفی-مکانی-ساختاری مبتنی بر دو داده و با استفاده از روشهای استخراج ویژگی شامل شاخصهای طیفی، آنالیز بافت، ناهمواری و غیره ایجاد میشود. در مطالعات انجام شده عموماً از یک معیار برای ارزیابی عملکرد طبقهبندیکننده استفاده میشود. در روش پیشنهادی، سه معیار ارزیابی قدرت تعمیم الگوریتم، پیچیدگی طبقهبندی و جدایی بین کلاسها در نظر گرفته شده است. الگوریتم بهینهسازی توده ذرات چندهدفه با هدف انتخاب زیرمجموعهای بهینه از توصیفگرها و تعیین پارامترهای طبقهبندی کننده ماشینهای بردار پشتیبان بکار گرفته شده به صورتیکه سه معیار بهینه شود. نتایج بدست آمده نشان میدهد که روش پیشنهادی با حذف 300 توصیفگر (از مجموع 611 توصیفگر) دقت طبقهبندی را تا %11 و %58 به ترتیب نسبت به تصویر فراطیفی و لیدار بهبود بخشیده و همچنین فاصله بین کلاسها افزایش مییابد. |
شماره‌ی مقاله: ۱۱ |
| واژه‌های کلیدی: تصویر ابرطیفی، لیدار، ادغام در سطح توصیف گر، منطقه شهری، بهینه سازی فراابتکاری چندهدفه |
|
|
متن کامل [PDF 1868 kb]
(۵۷۷ دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
فتوگرامتری و سنجش از دور
دریافت: 1399/12/25
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
