خلاصهسازی عوارض برداری جهت تهیه نقشههای کوچک مقیاس کاغذی و برداری از نقشههای بزرگ مقیاس، ضروری میباشد. این فرآیند منجر به بهبود کیفیت نمایش نقشهها، تسهیل آنالیز دادهها در سطوح مختلفی از جزئیات و کاهش حجم مورد نیاز برای ذخیرهسازی آنها میگردد. روشهای خلاصهسازی عوارض خطی و چند ضلعی با هدف حفظ هندسه و مساحت در عین تقلیل جزئیات آنها انجام میشود. مدلهای گوناگونی از سوی محققان این حوزه مورد استفاده و ارزیابی قرار گرفته است؛ لیکن بیشتر آنها خلاصهسازی عوارض را با هدف انتخاب چند نقطه از آنها و حذف سایر نقاط انجام میدهند. حال آنکه ممکن هست نقاط حذف شده حاوی اطلاعات ارزشمندی برای آن عارضه بوده و حذف آنها منجر به نقصان در هندسه و مساحت آن گردد. در پژوهش حاضر، خلاصهسازی عوارض خطی با کمینه کردن فاصله عمودی از خط اصلی، به کمک رگرسیون کمترین مربعات معمولی انجام گرفت. برای بررسی مدل پیشنهادی، پس از پیادهسازی آن بر شکلهای مختلف، حدود دریاچه ارومیه و برخی جزایر آن خلاصهسازی شده و نتایج مدل پیشنهادی با روشهای متداول داگلاس- پوکر و ویسوالینگم مورد مقایسه قرار گرفت. سپس برای ارزیابی نتایج از شاخصهای اختلاف مساحتها، شباهت انحنای متوسط، شباهت میزان تغییرات زاویه و فاصله هاسدرف میانه تصحیح شده استفاده شد. نتایج حاکی از برتری مدل پیشنهادی براساس سه شاخص اول، به ترتیب با میزان شباهت متوسط ۶۹.۹۱، ۶۶.۲۹ و ۶۰.۹۹ درصدی است. مدل پیشنهادی نسبت به داگلاس-پوکر و ویسوالینگام دارای برتری 0.16 و 0.2 درصدی براساس شاخص اختلاف مساحت، برتری 7 و 5 درصدی براساس شاخص انحنای متوسط و 6 و 2 درصدی براساس شاخص تغییرات تندی است. اما بر اساس شاخص فاصله هاسدرف میانه تصحیح شده، به طور متوسط در حدود 2 متر بدتر از روشهای مذکور عمل کرده است که به دلیل عدم اتکا به نقاط اولیه عارضه میباشد.
Jafari J, Mesgari M S. Generalization of Multi-linear Feature Based on Ordinary Least Squares Regression. JGST 2021; 11 (1) :177-189 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-1008-fa.html
جعفری جلیل، مسگری محمد سعدی. خلاصه سازی عوارض خطی بر مبنای رگرسیون کمترین مربعات معمولی. علوم و فنون نقشه برداری. 1400; 11 (1) :177-189