en روش های پارامتریک و غیرپارامتریک سارتوموگرافی با قدرت تفکیک بسیار بالا برای پایش سازه های مناطق شهری فتوگرامتری و سنجش از دور Photo&RS پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">تکنیکهای تداخل‌سنجی راداری توانایی و کارامدی خود را در پایش و اندازه گیری حرکات زمین به اثبات رسانده‌اند و امروزه در سطع وسیعی در جهان مورد استفاده قرار گرفته‌اند. با ارسال نسل جدید سنجنده‌های راداری فرصتهای جدیدی در علوم زمینی و کاربردهای آن به وجود آمده است. از تصاویر نسل جدید سنجنده‌های راداری با حدتفکیک بسیار بالا میتوان برای تشکیل تصاویر سه بعدی یا چهار بعدی از ساختمانها و سازه‌های شهری استفاده کرد و فرونشست و تحرکات آنها را با دقت‌ میلیمتری اندازه گیری کرد. یکی از مشکلاتی که سنجنده‌های راداری در مناطق شهری از آن رنج می‌برند، مشکل هم پوشانی است. مشکل هم پوشانی سبب میشود که علیرغم حد تفکیک بسیار بالا نتوان به تمام اطلاعات موجود در تصاویر دست یافت. فرض اولیه ی متد هایی مانند پراکنده ساز پایدار وجود تنها یک پراکنده ساز در پیکسل میباشد. مناطق شهری به دلیل ارتفاع بلند ساختمان ها از همپوشانی رنج میبرند که به بیان دیگر وجود چند پراکنده سازها میباشد. همچنین به دلیل هندسه ی پهلو نگر سنجنده های راداری تصاویر راداری دارای مشکل همپوشانی میباشند که در مناطق شهری شدت می یابد.سارتوموگرافی علاوه بر حل این مشکل توانایی بازسازی بعد سوم بدون ابهام و بعد چهارم(زمان-مکان)را دارا می باشد. به همین خاطر در این پژوهش&nbsp; از دو روش سار توموگرافی برای حل مشکل هم پوشانی و ایجاد تصاویر چهار بعدی استفاده شده است. داده های مورد استفاده در این پژوهش تصاویر با قدرت تفکیک بسیار بالای ماهواره <em><span dir="LTR">COSMO-SKYMED</span></em> در منطقه ی قزاقستان بوده و حالت تصویربرداری&nbsp; &nbsp;<em><span dir="LTR">Stripmap </span></em>میباشد که توانایی ایجاد 3 متر رزولوشن را دارد.این روشها شامل مدل مرتبه‌ی اول، روش کمترین مربعات غیر خطی &nbsp;است. سرعت ارتفاع و کوهرنس هر پراکنده ساز با 2متد سارتوموگرافی بدست امده و با روش <em><span dir="LTR">PSI</span></em> مقایسه شده است.مدل مرتبه ی اول سرع بوده و بار محاسباتی کمتری نسبت به مدل غیر خطی دارد در حالیکه توانایی مدل غیر خطی در پیدا کردن پراکنده سازها در مناطق دارای همپوشانی بهتر است. سار توموگرافی ثابت میکند که در دستیابی به اطلاعات در راستای بعد ارتفاعی و تشکیل تصاویر سه بعدی و چهار بعدی بسیار مفید میتواند باشد.</div> <div style="text-align: justify;">Synthetic Aperture Radar (SAR) is the only way to evaluate deformation of the Earth&rsquo;s surface from space on the order of centimeters and millimeters due to its coherent nature and short wavelengths. Hence, by this means the long term risk monitoring and security are performed as precisely as possible. Traditional SAR imaging delivers a projection of the 3-D object to the two dimensional (2-D) azimuth-range (<em>x</em>-<em>r</em>) plane. Due to the side looking geometry of SAR sensors problems like foreshortening, layover and shadow should be dealt with. For overcoming the problem of layover in high urban environment different SARtomography methods are developed. The aim of SARtomography methods are not only overcoming layover problem but unambiguous 3-D and 4-D (space-time) dynamic map of the city can be achieved. The assumption, made by the classical interferometric techniques (i.e.: PSI), the present of a single scatterer per pixel, neglects the fact of occurrence of mulitiple scatterers. For instance PSI initial assumption is the presence of single sactterer in each azimuth-cell range. However, this assumption is not plausible in a high rise urban environment where suffers from the presence of multiple scatter. Furthermore, by the advent of Very High Resolution sensors like Cosmos-Skymed (1,2,3) constellation SARtomography is revolutionized. Needless to say that due to the very high resolution of the images (up to 1m resolution), precise shape and deformation of each individual building can be obtained. Nonetheless, it has to be noted that the increasingly impact of layover on new generation of VHR sensors. To this end several practical SARtomography methods such as first order model and Non Linear least Square (NLS) are introduced. This paper has presented the capacity of the new class of VHR spaceborne SAR systems, like COSMO-Skymed, for TomoSAR processing in high urban environment. However, particular problems related to the side looking geometry of SAR has proved to be more obvious comparing to the previous generation of high resolution sensors (10 m resolution): Layover is one of them. The main aim of this paper is at comparing SARtomography methods and their advantage and disadvantage to the older version of SAR methods like PSI for monitoring high urban environment. The project has been implemented on Very High Resolution (VHR) Cosmo-skymed Stripmap mode (up to 3m azimuth-range resolution) images from Astana-Kazakhstan. Like PSI, TomoSAR benefits greatly from the high resolution of Cosmo-skymed data, as the density of coherent pixels and the signal-to-clutter ratio increase significantly with resolution. The results reveal that the number of permanent scatterers found by NLS and first order model are far more than PS method which indicate the superiority of these methods in overcoming the layover problem in high environment urban areas comparing to the PSI; Besides, the mean deformation velocity, height and coherence of every scatterer were obtained by SARtomographic methods are compared with PSI. As it comes to tomographic processing methods different factors must be taken into account such as the accuracy in estimating the heights, computational cost and the model order selection. Results indicate that the first order method has low computational cost but it suffers severely from side-lobes on the other hand the computational cost of NLSM is very high but it is an accurate method as long as the correct model order is selected. SARTomography proved to be an efficient method for detecting multiple scattrers and layover removal in high urban environment.</div> رادار با دریچه مصنوعی,سارتوموگرافی,پراکنده ساز پایدار,تصاویر با قدرت تفکیک بسیار بالای Cosmo-skymed,پردازش های چندبعدی رادار با دریچه مصنوعی Synthetic Aperture Radar (SAR), SARTomography, Persistent Scatterer, VHR Cosmo-skymed data, Multidimensional SAR Processing 1 11 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-191-3&slc_lang=en&sid=1 S. Adeli سارینا عادلی sarina.adeli@ut.ac.ir 10031947532846006044 10031947532846006044 No M.Sc. student, Remote Sensing Department, School of Surveying and Geospatial Engineering, College of Engineering, University of Tehran دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران M. Akhoondzadeh Hanzaei مهدی آخوندزاده هنزائی makhonz@ut.ac.ir 10031947532846006045 10031947532846006045 Yes Assistant professor, Remote Sensing Department, School of Surveying and Geospatial Engineering, College of Engineering, University of Tehran استادیار گروه سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران S. Zakeri سالار ذاکری s.zakeri@ut.ac.ir 10031947532846006046 10031947532846006046 No M.Sc. student, Remote Sensing Department, School of Surveying and Geospatial Engineering, College of Engineering, University of Tehran دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران