fa درگاه جستجوی منابع مکانی با توانایی توصیه‌گری سامانه های اطلاعات مکانی GIS پژوهشي Research <p class="Matn" dir="RTL" style="text-align: justify;"><span dir="RTL">انتشار اطلاعات مکانی به صورت پراکنده و غیر متمرکز در شبکه وب در حال افزایش است. بنابراین، کشف و جستجوی منابع مفید و به روز به شیوه‌ای کارآمد و با صرف کمترین زمان نیز اهمیت می‌یابد. درگاه‌های مکانی (ژئوپورتال‌ها) امکان جستجو و بهره‌برداری از منابع مکانی را برای کاربران فراهم می‌کنند. کشف و جستجو در درگاه‌های مکانی موجود محدود به جستجوی متنی بر روی المان‌هایی از فراداده نظیر کلیدواژه‌ها، عنوان و چکیده می‌باشد. محدودیت‌های جستجوی متنی باعث می‌گردد که نتایج حاصل نتواند به نحو مناسبی نیازهای کاربر را برآورده سازد. از طرفی توجه به خواست و علایق کاربر در کنار حرکت فناوری در جهت کاربرمحوری از جمله ویژگی‌های برنامه‌های کاربردی وب‌مبنا به شمار می‌روند. افزودن قابلیتی در درگاه مکانی که بتواند با شناخت رفتار کاربر و در نظر گرفتن خواست و علایق او، مناسب‌ترین منابع را به کاربر پیشنهاد دهد می‌تواند افزایش کارایی درگاه مکانی و در نتیجه رضایت بیشتر کاربران را در پی داشته باشد. در این مقاله راه‌کاری جدید جهت افزودن قابلیت توصیه منابع مکانی متناسب با علایق کاربر به وی در درگاه مکانی توسط سیستم‌های توصیه‌گر ارائه شده است. سیستم‌های توصیه‌گر، با استفاده از دانش استخراج شده از تعاملات گذشته کاربران می‌توانند کاربر را در جهت تامین منابع و نیازهای مورد علاقه خود هدایت کنند. درگاه مکانی طراحی شده در این مقاله می‌تواند از بین تعداد انبوه منابع مکانی، مناسب‌ترین موردها را با توجه به خواست و علاقه کاربران پیشنهاد دهد. روش پالایش مشارکتی برای استخراج شباهت کاربران و شباهت منابع به منظور پیشنهاد مناسب‌ترین منابع به کاربر مورد استفاده قرار گرفته است. همچنین برای عملکرد بهتر سامانه درگاه مکانی توصیه‌گر توابع ریاضی متعددی با درنظر گرفتن پارامترهایی نظیر فاصله کاربر و منبع، کشور، زبان و ویژگی‌های منابع مکانی تعریف شده‌اند. این توابع مسئله شروع سرد در روش پالایش مشارکتی را به نحو شایسته‌ای مرتفع می‌سازند. برای بررسی کارکرد روش پیشنهادی، یک نمونه سامانه جستجوی منابع مکانی توصیه‌گر پیاده‌سازی شده که نحوه‌ی کار و مزایای استفاده از سیستم توصیه‌گر در درگاه مکانی را تبیین می‌نماید. نتایج حاصل بیان‌گر عملکرد بهتر درگاه مکانی توصیه‌گر در مقایسه با درگاه‌های مکانی رایج می‌باشد.</span><br> <span b="" lang="FA" style="font-size:11.0ptfont-family:"><!--stripped--><!--stripped--></span></p> <p style="text-align: justify;">As the number of published geospatial resources in the web is increasing permanently, providing users with proper tools for search and discovery of these resource is of great importance. Geoportals are a type of web portals that enable users to find geospatial resources. However, when users search for a specific resource in existing geoportals, a wide range of unrelated results might be retrieved. Such results are often confusing, so that user has to spend a lot of time to find the most appropriate resource. In addition, working based on user desires and preferences has been considered as a fundamental characteristic of modern web applications.</p> <p style="text-align: justify;">In this article, the capability of recommendation is added to the geoportal. The recommendation capability enhances the ability of geoportals which is able to recommend the most appropriate geospatial resources to users by considering their desires and preferences. In order to accomplish this purpose, a new solution with recommender systems is proposed. Recommender systems using knowledge derived from the users&rsquo; previous interactions can lead users to access resources that they are interested in. Collaborative filtering is a common technique&nbsp;used in recommender systems that deal with this problem. This method uses user rating data to extract the similarity between users or resources for making recommendations. Moreover, mathematical functions are defined in order to improve the efficiency of the recommender geoportal process. The functions are designed according to the&nbsp;specifications of users and resources such as city, county and language, along with the distance between the user and resource.</p> <p style="text-align: justify;">In addition, an operation of these functions is to obviate the cold-start problem in collaborative filtering. To evaluate the designed geoportal recommender, a recommender geoportal is implemented so that a user is able to profit the advantages and usage of its recommendations. The obtained results indicate that the efficiency of recommender geoportals is improved compared with common geoportals.</p> درگاه مکانی (ژئوپورتال), سیستم توصیه‌گر, پالایش مشارکتی, سرویس مکانی, داده مکانی, شروع سرد. Geoportal, Recommender System, Collaborative Filtering, Geospatial Service, Geospatial Data, Cold-Start 155 171 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-361-2&slc_lang=fa&sid=1 Sh. Dareshiri شکوه دره شیری dareshiri@mail.kntu.ac.ir 10031947532846003331 10031947532846003331 No بدون سازمان M. Farnaghi مهدی فرنقی farnaghi@kntu.ac.ir 10031947532846003332 10031947532846003332 Yes بدون سازمان