fa تأثیر آنالیز نویز واقع بینانه بر معناداری پارامتر‌های ماتریس استرین ژئودزی و هیدروگرافی Geo&Hydro پژوهشي Research بیش از 20 سال از جمع آوری داده‌هایGPS می‌گذرد و درحال حاضر می‌توان ادعا کرد که سری‌های زمانی مناسبی از داده‌های GPS در اختیار است. در اغلب استفاده‌هایی که از این سری‌های زمانی می‌شود نویز سفید را به عنوان ماتریس کوریانس مناسب برای کاربردهای مختلف از سری‌های زمانی انتخاب می‌کنند و این در حالیست که با گذشت 20سال از جمع آوری این داده‌ها مدلسازی بهتری از این سیگنال ها ممکن است و دیگر تنها نویز سفید پاسخگوی تمامی سیگنال‌های ناخواسته در سری‌های زمانی GPS نیست. اگرچه نویز سفید بخش اجتناب ناپذیر هر سری زمانی است اما تحقیقات نشان داده که این نویز تنها بخشی از نویز واقع بینانه از یک سری زمانی است. در این تحقیق برآن هستیم تا مدل نویز مناسبی را به سری‌های زمانیGPS نسبت دهیم و تفاوت نتایج کاربردهای این سری‌ها را با مدل نویز واقع بینانه بررسی کنیم. به همین منظور آنالیز استرین را که یکی از مهمترین کاربرد‌های سری‌های زمانی GPS است انجام داده و دقت استرین‌های مذکور را در دو حالت نویز سفید و نویز واقع بینانه با یکدیگر مقایسه می‌کنیم. همچنین کمیتی را با نام استرین نرمال شده برآورد می‌کنیم که در مقایسه فوق کمک بیشتری را به ما خواهد کرد. شبکه کالیفرنیا با بیش از 10 سال داده GPS پیوسته، با تراکم مناسب معیار خوبی است تا میزان تاثیر طول سری زمانی و عدم گسستگی داده‌ها در نتایج نهایی نشان داده شود. از طرفی شبکه آذربایجان یکی از منظم ترین و متراکم ترین شبکه‌های ایران است که مدل نویز حاصل شده برای این شبکه می‌تواند برای کل شبکه ژئودینامیک ایران در نظر گرفته شود. حال با مقایسه نتایج این دو شبکه می‌توان به‌منظور بهبود نتایج در آینده برای شبکه ژئودینامک ایران پیشنهاد‌های مفیدی را ارائه داد. In most applications of GPS time series, white noise is considered as a covariance matrix, while over 20 years of GPS time series, white noise is not enough for unwanted signals and on the other hand white noise is unavoidable part of realistic noise model. Selecting of a prepare noise model assure us to considering all unwanted signals which GPS have been involved during its time series. In order of comparison between two modes, white noise and realistic noise, we considered one of the most important of application of GPS time series. For this purpose, strain analysis was selected, but, in additional of considering noise model, for better comparison, we introduces Normalized Strains which could help us for the comparison in two different states, realistic noise and white noise. California Network with more than 10years continuous GPS data with proper density is appropriate criteria to assessment of efficacy of time series duration and No discontinuity GPS data on final results. Beside, Azerbaijan Network is one of the most regular and most dense of Iranian Networks which its obtained noise model can be considered as Iranian Geodynamic Network’s noise model. By comparing of these two networks results, there are some useful suggestions to improve the Iranian Geodynamic Network’s future outcomes. سری زمانی, نویز سفید, نویز واقع بینانه, نویز چند متغیره, آنالیز استرین, استرین نرمال‌شده Time Series, White Noise, Realistic Noise, Strain Analysis, Normalized Strain 41 58 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-4&slc_lang=fa&sid=1 S. M. Razeghi سیده مهدیه رازقی razeghi86@ut.ac.ir 10031947532846001523 10031947532846001523 Yes گروه مهندسی نقشه‌برداری- پردیس دانشکده-های فنی- دانشگاه تهران A. R. Amiri-Simkooei علیرضا امیری سیمکوئی amiri@eng.ui.ac.ir 10031947532846001524 10031947532846001524 No گروه مهندسی نقشه‌برداری- دانشکده‌ فنی مهندسی- دانشگاه اصفهان M. A. Sharifi محمدعلی شریفی sharifi@ut.ac.ir 10031947532846001525 10031947532846001525 No گروه مهندسی نقشه‌برداری- پردیس دانشکده-های فنی- دانشگاه تهران