fa تلفیق در سطح تصمیم‌گیری در آشکارسازهای تغییرات فازی توسعه منطقه شهری با استفاده از تصاویر ASTER فتوگرامتری و سنجش از دور Photo&RS پژوهشي Research این مطالعه، رشد منطقه‌ی شهری را به روش ترکیب دو آشکارساز تغییر فازی مختلف، با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای بررسی می‌کند. هدف از انجام این مطالعه، در درجه‌ی اول بهره‌گیری از تاثیرات تکنیک‌های آشکارسازی تغییراتی است که وجه تمایز آنها در چگونگی بکارگیری داده‌ها می‌باشد. این تاثیرات منجر به بدست آمدن خروجی‌های متفاوت و مکمل هم می‌شود و با تلفیق آنها می‌توان به صحت بهتری رسید. سپس بررسی و مقایسه‌ی کارآیی سه دسته روش تلفیق در سطح تصمیم مختلف می‌باشد. در این مطالعه، شهر کرج به عنوان منطقه‌ی مورد مطالعه انتخاب شده است. تصاویر ماهواره‌ای مورد استفاده در این مطالعه تصاویر سنجنده‌ی ASTER اخذ شده در جولای 2001 و سپتامبر 2012 می‌باشند. آشکارسازی تغییرات به صورت فازی به دو روش مقایسه پس از طبقه‌بندی و آنالیز ترکیبی طیفی-‌زمانی انجام شده است. سپس خروجی‌های این دو روش با استفاده از سه دسته اپراتور تلفیق مختلف شامل: 1) اپراتورهای میانگین‌گیری 2) اپراتور ماکسیمم 3) اپراتورهای انتگرال فازی با هم تلفیق شده‌اند. نتایج ارزیابی صحت با استفاده از نقشه‌های پوششی موجود، اولاً بهبود صحت آشکارسازی تغییرات را نسبت به هریک از آشکار‌سازهای تغییرات واحد و ثانیاً برتری روش‌های تلفیق انتگرال فازی را نسبت به دو دسته روش دیگر اثبات می‌کند. The aim of this study is firstly taking the advantages of effects of various change detection techniques. These techniques are differentiated by the way they use the dataset which could lead us to gain complementary outputs and ultimately achieve higher accuracy in change detection and secondly comparison of performance of three various group of decision level fusion schemes. The study area is the city of Karaj in Iran. Satellite images used in this study are ASTER images captured on July, 2001 and September, 2012. Change detection have been performed with fuzzy post classification and combined fuzzy spectral–temporal analysis techniques, then results of this techniques fused by means of three various group of decision level fusion schemes included:1) Averaging operators 2) Maximum operator 3) fuzzy integral operators. Results of accuracy assessment that has been done by available land cover maps firstly has shown improvement of change detection accuracy over each single fuzzy change detector and secondly has demonstrated advantage of fuzzy integral methods with respect to two other methods. آشکارسازی تغییرات, فازی, تلفیق در سطح تصمیم, سنجنده‌ی ASTER Change Detection, Urban Expansion, Fuzzy, Decision Fusion, ASTER Sensor 231 243 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-61&slc_lang=fa&sid=1 S. Mahmoudi سمیه محمودی somayemahmoudi@yahoo.com 10031947532846001707 10031947532846001707 Yes گروه سنجش از دور - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان M. R. Saradjian محمدرضا سراجیان sarajian@ut.ac.ir 10031947532846001708 10031947532846001708 No گروه مهندسی نقشه برداری- پردیس دانشکده‌های فنی- دانشگاه تهران A. Esmaeily علی اسماعیلی aliesmaeily@kgut.ac.ir 10031947532846001709 10031947532846001709 No گروه سنجش از دور - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان S. Vajedian ساناز واجدیان s_vajedian@yahoo.com 10031947532846001710 10031947532846001710 No گروه مهندسی نقشه برداری- پردیس دانشکده‌های فنی- دانشگاه تهران