fa ارائه یک راهکار چند مرحله‌ای در تناظریابی تصاویر SAR فتوگرامتری و سنجش از دور Photo&RS پژوهشي Research با توجه به کاربردهای فراوان تصاویر SAR در تولید مدل رقومی زمین، بررسی میزان جابه‌جایی سطح زمین و کشف تغییرات می‌توان به میزان اهمیت بحث تناظریابی در تصاویر SAR پی برد. تناظریابی در این تصاویر به علت وجود پدیده‌های گوناگون هندسی از جمله سایه، همپوشانی و کوتاه‌شدگی در کنار نویزهای مختلف که مهم‌ترین آنها نویز اسپیکل می‌باشد، به مراتب پیچیده‌تر از تناظریابی در تصاویر اپتیکی است. از این رو ارائه روشی کارآمد جهت انجام تناظریابی این تصاویر می‌تواند بسیار مفید باشد. در این مقاله ابتدا مراحل روش پیشنهادی توضیح داده شده است. این مراحل شامل کاهش اثر نویز اسپیکل بر روی تصاویر، استخراج عوارض نقطه‌ای، تخصیص ویژگی به عوارض استخراج شده، تناظریابی محلی و در پایان انجام تناظریابی سراسری می‌باشد. با توجه به شرایط تصاویر SAR، در مراحل ذکر شده از الگوریتم‌های موجود در فتوگرامتری و بینایی رایانه بهره برده شده است. در هر مرحله چندین الگوریتم مورد آزمون قرار گرفته و بر اساس مقایسه نتایج بدست آمده بهترین آن در الگوریتم پیشنهادی بکار گرفته شده است. جهت انجام آزمایش از جفت تصویر با طول باز بلند و جفت تصویر با طول باز کوتاه از منطقه جم استان بوشهر استفاده شده است که توسط سنجنده TerraSAR-X اخذ شده‌اند. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که روش پیشنهادی با دقت و اعتمادپذیری بالایی تعداد مناسبی از عوارض نقطه‌ای در دو تصویر را متناظر می‌کند. این روش تعداد 211 نقطه با دقت 1.9 پیکسل را برای تصاویر مورد آزمایش با طول باز بلند به ابعاد 700×700 پیکسل و تعداد 1603 نقطه با دقت 1.22 پیکسل را برای تصاویر مورد آزمایش با طول باز کوتاه به ابعاد 400×400 پیکسل متناظر می‌کند. از این روش می‌توان جهت انجام coarse matching در تصاویر SAR بهره برد. SAR Image matching is a critical step in the radargrammetry, interferometry, DSM Generation and change detection applications of SAR image data. Image matching procedure in these images is much more difficult than the optical images due to high speckle noise and geometric distortions defining by layover, shadow, and foreshortening. Therefore, study on an efficient SAR image matching could be useful. In this paper, a multi-step strategy for this issue is proposed. These steps include SAR image despeckling, point feature extraction, feature allocation, local image matching and global image matching. In the proposed multi-step method we used current algorithms in photogrammetry and computer vision. In each step, several algorithms are experimented and compared to specify the final algorithm for that step. In our experiments, we used a pair of TerraSAR-X single-look slant-range complex (SSC) images with short and long baselines that were acquired over the city of Jam, southern Iran, in spotlight mode. The result shows that the proposed method could match appropriate number of points in both images with high accuracy and reliability. For example it could match 211 points with 1.9 pixel accuracy for long base line image pair with size of 700×700 pixels and 1603 points with 1.22 pixel accuracy for short base line image pair with size of 400×400 pixels. Therefore, the proposed SAR multi-step image matching strategy is appropriate for coarse matching level. تصاویر SAR, تناظریابی تصویری, استخراج عوارض, نویز اسپیکل, Terra-SAR-X, رادارگرامتری, اینترفرومتری SAR image, Image matching, Feature extraction, Speckle noise, TerraSAR-X, Radargrammetry, Interferometry 11 24 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-43&slc_lang=fa&sid=1 M. A. Ghannadi محمدامین قنادی amin.ghannadi@ut.ac.ir 10031947532846001662 10031947532846001662 Yes گروه مهندسی نقشه برداری -پردیس دانشکده‌های مهندسی- دانشگاه تهران M. SaadatSeresht محمد سعادت سرشت msaadat@ut.ac.ir 10031947532846001663 10031947532846001663 No گروه مهندسی نقشه برداری -پردیس دانشکده‌های مهندسی- دانشگاه تهران