|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
۲ نتیجه برای درویشی بلورانی
شهرام شریفی هشجین، علی درویشی بلورانی، صفا خزائی،
دوره ۶، شماره ۱ - ( ۷-۱۳۹۵ )
چکیده
در دهه های اخیر مطالعات بسیاری در زمینه آشکارسازی هدف در تصاویر ابرطیفی انجام شده است. این در حالیست که در زمینه آشکارسازی هدف مطالعات کمتری نسبت به حوزه طبقهبندی جهت کاهش ابعاد و انتخاب باندهای مناسب انجام شده است. از طرفی در پردازش دادههای سنجش از دور، انتخاب باند در حوزه پردازش تصاویر ابرطیفی نقش بسیار مهمی دارد. چرا که از مجموعه تمام باندهای تصویر، بهترین آنها را از لحاظ ارزش و تنوع اطلاعاتی جهت کاهش ابعاد داده و کاهش بارمحاسباتی انتخاب میشوند. این مطالعه یک روش ساده برای انتخاب باندهای مناسب به منظور آشکارسازی اهداف زیرپیکسل از طریق حذف باندهای بد ارائه مینماید. این روش بر مبنای شناسایی باندهای بد از طریق مقایسه طیف آزمایشگاهی و میدانی اهداف استوار است. در این روش با برازش یک تابع توزیع نرمال بر روی مقادیر اختلاف دو طیف آزمایشگاهی و میدانی در باندهای متناظر، باندهای بهینه شناسایی و جهت ورود به روشهای آشکارسازی هدف معرفی میشوند. جهت ارزیابی روش ارائه شده از مجموعه داده ابرطیفی TDBT، چند روش انتخاب باند دیگر و پارامتر ارزیابی هشدار اشتباه استفاده شد. روش ارائه شده توانست نتایج آشکارسازی برای اهداف مختلف را در دو روش مطرح و متداول آشکارسازی هدف به نامهای ACE و CEM بهبود ببخشد. در مجموع از میان تمام اهداف مورد ارزیابی تنها در ۱۲ درصد از موارد دقت آشکارسازی کاهش یافت. سرعت بالا، سادگی، بار محاسباتی پایین و زمان کوتاه پردازش از مزایای روش ارائه شده است.
شهرام شریفی هشجین، علی درویشی بلورانی، صفا خزائی، عطاءاله عبداللهی کاکرودی،
دوره ۸، شماره ۳ - ( ۱۱-۱۳۹۷ )
چکیده
آشکارسازی اهداف با ابعاد زیرپیکسل یکی از چالشهای اساسی در پردازش تصاویر ماهوارهای میباشد. با توجه به قدرت تفکیک طیفی بالای تصاویر ابرطیفی، آشکارسازی اهداف از اهمیت ویژهای در آنالیز این نوع دادهها برخوردار میباشد. از اینرو، انتخاب باندهای طیفی بهینه به منظور بهبود آشکارسازی اهداف زیرپیکسلی به عنوان یکی از راهکارهای مرسوم مورد توجه محققین است. نبود دادههای آموزشی یکی از اصلی ترین ضعفهای انتخاب باندهای بهینه برای آشکارسازی اهداف زیرپیکسلی میباشد. در این تحقیق بر مبنای الگوریتم بهینهسازی توده ذرات (PSO)، روشی جدید جهت انتخاب باند به منظور آشکارسازی اهداف زیر پیکسلی در تصاویر ابرطیفی معرفی شده است. در روش پیشنهادی، ابتدا طیف هدف مورد نظر به صورت تصادفی در یکسری پیکسلهای میزبان از کل تصویر ابرطیفی کاشت میشود. سپس، با هدف کمینهسازی نرخ هشدار اشتباه در آشکارسازی هدف، به روش برآوردگر همدوسیهای انطباقی (ACE)، باندهای طیفی از طریق الگوریتم PSO انتخاب میشوند. به منظور ارزیابی میزان دقت روش پیشنهادی، دو مجموعه داده ابرطیفی از سنجندههای Hymap و Hyperion استفاده شده است. نتایج تجربی به دست آمده نشان می دهند که بر اساس معیار کمترین مقدار هشدار اشتباه و مساحت زیر نمودار ROC، روش انتخاب باند پیشنهادی نسبت به حالت استفاده از تمام باندها، روش الگوریتم ژنتیک (GA)، روش ژنتیک وزندار (WG)، و همچنین روشهای متداول PSO مبنا، حداکثر نسبت زیرمجموعه (MSR) و ضریب همبستگی (CC)، از کارایی بالاتری برخوردار میباشد.
|
|
