[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
آرشیو مجله و مقالات::
برای داوران::
تماس با ما::
امکانات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
پایگاه های نمایه کننده







 
..
آمار سایت
تعداد مشاهده ی مقالات: 2796403

مقالات منتشر شده: 661
نرخ پذیرش: 73.69
نرخ رد: 17.63

میانگین دریافت تا تصمیم‌گیری اولیه: 5 تا 10 روز
میانگین دریافت تا پذیرش: 190 روز
____
..
:: دوره 7، شماره 3 - ( 11-1396 ) ::
دوره 7 شماره 3 صفحات 232-213 برگشت به فهرست نسخه ها
نرمال سازی دمای سطح بدست آمده از تصاویر ماهواره ای نسبت به پارامترهای محیطی با اساس معادلات بیلان انرژی خاک و پوشش گیاهی
محمد کریمی فیروزجایی ، مجید کیاورز مقدم* ، سید کاظم علوی پناه ، سعید حمزه
چکیده:   (4340 مشاهده)
نرمال­سازی دمای سطح نسبت به عوامل محیطی، از اهمیت بالایی در مطالعات علمی و تصمیمات مدیریتی برخوردار است. هدف از مطالعه حاضر، بکارگیری مدلی فیزیکی بر اساس معادلات بیلان انرژی خاک و پوشش گیاهی، برای نرمال­سازی دمای سطح نسبت به پارامترهای محیطی است. به این منظور از تصویر ماهواره­ای لندست 7، محصول دمای سطح AST08، محصول بخار آب MOD07، مدل رقومی ارتفاع ASTER، مجموعه داده­های هواشناسی و اقلیمی و مجموعه داده­های دمای سطح واقعی استفاده شد. در پژوهش حاضر، برای محاسبه دمای سطح لندست 7، از الگوریتم تک­کاناله، تابش ورودی به سطح از مجموع تابش مستقیم و پراکنده خورشید و سطوح همسایه، نرخ افت محیطی از مدل رقومی ارتفاع و پوشش گیاهی از شاخص NDVI استفاده شد. درنهایت با تشکیل معادلات بیلان انرژی برای پوشش­های خاک خشک و مرطوب و پوشش گیاهی با تنش و بدون تنش، دمای پوشش­های مختلف با بهره­گیری از روش نیوتن استخراج و با بهینه­سازی پارامترها­ی مدل به دو صورت بهینه­سازی سراسری و محلی، دمای سطح مدل­شده و نرمال­شده بدست آمد. برای ارزیابی دقت نتایج، از شاخص­های ضریب همبستگی و RMSE بین مقادیر دمای سطح مدل­شده، بدست آمده از تصویر ماهواره­ای و اندازه­گیری شده زمینی و واریانس مقادیر دمای سطح نرمال­شده استفاده شد. نتایج حاصل از پژوهش نشان­دهنده این است که در حالت بهینه­سازی سراسری، مقادیر معیارهای ضریب همبستگی، RMSE و واریانس برای داده AST08 به­ترتیب 89/0، 6/2 و 44/6 و برای داده لندست 7 به­ترتیب 93/0، 08/2 و 1/1 و در حالت بهینه­سازی محلی، مقادیر این معیارها برای داده AST08 به­ترتیب 962/0، 61/1 و 71/0 و برای داده لندست 7 به­ترتیب 977/0، 2/1 و 13/0 است. بررسی نتایج پژوهش نشان داد که در هر دو روش بهینه­سازی سراسری و محلی، کارایی تصویر لندست 7 برای نرمال­سازی دمای سطح، از ASTER بالاتر است. همچنین استفاده از روش بهینه­سازی محلی نسبت به بهینه­سازی سراسری برای برآورد مقادیر بهینه پارامترهای مجهول، سبب افزایش دقت نتایج نرمال­سازی شد. به­صورت کلی، نتایج حاصل از پژوهش، نشان­دهنده کارایی مناسب مدل ارائه­ شده برای نرمال­سازی دمای سطح نسبت به پارامترهای محیطی بود.
واژه‌های کلیدی: نرمال سازی، دمای سطح، پارامترهای محیطی، بیلان انرژی، خاک، پوشش گیاهی
متن کامل [PDF 1987 kb]   (2432 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فتوگرامتری و سنجش از دور
دریافت: 1396/4/26
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Karimi Firozjaei M, Kiavarz Mogaddam M, Alavipanah S K, Hamzeh S. Normalizing Satellite Images-Derived Land Surface Temperature Relative to Environmental Parameters Based on the Soil and Vegetation Energy Balance Equations. JGST 2018; 7 (3) :213-232
URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-661-fa.html

کریمی فیروزجایی محمد، کیاورز مقدم مجید، علوی پناه سید کاظم، حمزه سعید. نرمال سازی دمای سطح بدست آمده از تصاویر ماهواره ای نسبت به پارامترهای محیطی با اساس معادلات بیلان انرژی خاک و پوشش گیاهی. علوم و فنون نقشه برداری. 1396; 7 (3) :213-232

URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-661-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 7، شماره 3 - ( 11-1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی علوم و فنون نقشه برداری Journal of Geomatics Science and Technology