انتشار اطلاعات مکانی به صورت پراکنده و غیر متمرکز در شبکه وب در حال افزایش است. بنابراین، کشف و جستجوی منابع مفید و به روز به شیوه‌ای کارآمد و با صرف کمترین زمان نیز اهمیت می‌یابد. درگاه‌های مکانی (ژئوپورتال‌ها) امکان جستجو و بهره‌برداری از منابع مکانی را برای کاربران فراهم می‌کنند. کشف و جستجو در درگاه‌های مکانی موجود محدود به جستجوی متنی بر روی المان‌هایی از فراداده نظیر کلیدواژه‌ها، عنوان و چکیده می‌باشد. محدودیت‌های جستجوی متنی باعث می‌گردد که نتایج حاصل نتواند به نحو مناسبی نیازهای کاربر را برآورده سازد. از طرفی توجه به خواست و علایق کاربر در کنار حرکت فناوری در جهت کاربرمحوری از جمله ویژگی‌های برنامه‌های کاربردی وب‌مبنا به شمار می‌روند. افزودن قابلیتی در درگاه مکانی که بتواند با شناخت رفتار کاربر و در نظر گرفتن خواست و علایق او، مناسب‌ترین منابع را به کاربر پیشنهاد دهد می‌تواند افزایش کارایی درگاه مکانی و در نتیجه رضایت بیشتر کاربران را در پی داشته باشد. در این مقاله راه‌کاری جدید جهت افزودن قابلیت توصیه منابع مکانی متناسب با علایق کاربر به وی در درگاه مکانی توسط سیستم‌های توصیه‌گر ارائه شده است. سیستم‌های توصیه‌گر، با استفاده از دانش استخراج شده از تعاملات گذشته کاربران می‌توانند کاربر را در جهت تامین منابع و نیازهای مورد علاقه خود هدایت کنند. درگاه مکانی طراحی شده در این مقاله می‌تواند از بین تعداد انبوه منابع مکانی، مناسب‌ترین موردها را با توجه به خواست و علاقه کاربران پیشنهاد دهد. روش پالایش مشارکتی برای استخراج شباهت کاربران و شباهت منابع به منظور پیشنهاد مناسب‌ترین منابع به کاربر مورد استفاده قرار گرفته است. همچنین برای عملکرد بهتر سامانه درگاه مکانی توصیه‌گر توابع ریاضی متعددی با درنظر گرفتن پارامترهایی نظیر فاصله کاربر و منبع، کشور، زبان و ویژگی‌های منابع مکانی تعریف شده‌اند. این توابع مسئله شروع سرد در روش پالایش مشارکتی را به نحو شایسته‌ای مرتفع می‌سازند. برای بررسی کارکرد روش پیشنهادی، یک نمونه سامانه جستجوی منابع مکانی توصیه‌گر پیاده‌سازی شده که نحوه‌ی کار و مزایای استفاده از سیستم توصیه‌گر در درگاه مکانی را تبیین می‌نماید. نتایج حاصل بیان‌گر عملکرد بهتر درگاه مکانی توصیه‌گر در مقایسه با درگاه‌های مکانی رایج می‌باشد.
