در این مقاله، یک روش نظارت نشده برای آشکارسازی تغییرات با استفاده از تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه ترکیبی ارائه گردیده است. آماره آزمون ویشارت تصحیح یافته متقارن، به منظور ارزیابی برابری دو ماتریس کواریانس چندمنظر مربوط به دو تصویر پلاریمتری SAR در دو زمان مختلف بکار گرفته شده تا تصویر تکباندی خروجی آن در یک الگوریتم نظارت نشده حد آستانه گذاری قرار گیرد و در نهایت نقشه تغییر/عدم تغییر بدست آید. به طور خاص، الگوریتم حد آستانهگذاری کمینه خطای کیتلر و ایلینگورس، در یک حالت تعمیمیافته استفاده شده تا توزیع غیر گاوسین هیستوگرامهای دو کلاس تغییر و عدم تغییر را مدل نماید. نتایج ارزیابی روش ارائه شده روی مجموعه دادههای چندزمانه شبیهسازی شده پلاریمتری SAR و همچنین دادههای پلاریمتری کامل باند C ماهواره رادارست-2 قابلیت الگوریتم ارائه شده را تایید میکند. نتایج دادههای واقعی نشان میدهد که با داشتن اطلاعات هر چه بیشتر از باندهای پلاریزاسیون مقادیر دقت آشکارسازی و نرخ خطای کلی الگوریتم بهبود مییابد.
M. Ghanbari, V. Akbari, A. A. Abkar, M. R. Sahebi. Minimum-Error Thresholding for Unsupervised Change Detection in Multilook Polarimetric SAR Images. JGST 2015; 5 (2) :17-29 URL: http://jgst.issgeac.ir/article-1-212-fa.html
قنبری محسن، اکبری وحید، آبکار علی اکبر، صاحبی محمودرضا. الگوریتم حد آستانهگذاری کمینهخطا برای آشکارسازی نظارت نشده تغییرات با استفاده از تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی . علوم و فنون نقشه برداری. 1394; 5 (2) :17-29