fa بررسی وابستگی وقوع بیماری آسم آلرژیک با ویژگی های محیطی با استفاده از کاوش قوانین وابستگی مکانی فازی سامانه های اطلاعات مکانی GIS پژوهشي Research آلرژی یکی از بیماری هایی است که به دلیل آلوده شدن محیط اطراف زندگی انسان به عوامل محرک آلرژی، در سالیان اخیر گسترش فزاینده ای داشته است. بهترین روش برای درمان بیماری آلرژی، شناسایی عامل آلرژی زا و سپس، دوری جستن از آن عامل است. در این میان، عوامل ناشناخته بسیاری هستند که می توانند موجب ایجاد آلرژی گردند که اغلب این عوامل از محیط زندگی افراد ناشی می شوند. این مقاله، به بررسی وابستگی میان وقوع نوع خاصی از بیماری آلرژی، آسم آلرژیک، با پارامترهای محیطی همچون فاصله از پارک، فاصله از خیابان و آلاینده های هوا مانند CO، SO2، NO2، PM10، PM2.5 و O3 می پردازد. برای این منظور، از روش کاوش قوانین وابستگی چند بُعدی استفاده گردید و برای مدیریت عدم قطعیت موجود در داده ها ابعاد به صورت مجموعه های فازی تعریف شدند. قوانین کشف شده نشانگر تاثیر مثبت پارامترهای فاصله از پارک، فاصله از خیابان و آلاینده های CO، NO2، PM10 و PM2.5 بر وقوع آسم آلرژیک و عدم تأثیرپذیری آن از آلاینده های SO2 و O3 هستند. The prevalence of allergic diseases has highly increased in recent decades due to contamination of the environment with the allergy stimuli. A common treat is identifying the allergy stimulus and, then, avoiding the patient to be exposed with it. There are, however, many unknown allergic diseases stimuli that are related to the characteristics of the living environment. In this article, we focus on the effect of air pollution on asthmatic allergies and investigate the association between prevalence of such allergies with those characteristics of the environment that may affect the air pollution. For this, spatial association rule mining has been deployed to mine the association between spatial distribution of allergy prevalence and the air pollution parameters such as CO, SO2, NO2, PM10, PM2.5, and O3 (compiled by the air pollution monitoring stations) as well as living distance to parks and roads. The dimensions have been defined as fuzzy sets in order to handle the data uncertainty. The results for the case study (i.e., Tehran metropolitan area) indicates that distance to parks and roads as well as CO, NO2, PM10, and PM2.5 is related to the allergy prevalence, while SO2 and O3 have no effect on that. آسم آلرژیک, داده کاوی, کشف قوانین وابستگی مکانی , قوانین وابستگی چند بعدی فازی Fuzzy Spatial Association Rule Mining, Asthmatic Allergy, Air Pollution, Apriori 117 130 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-149-1&slc_lang=fa&sid=1 F. Karimipour فرید کریمی پور fkarimipr@ut.ac.ir 10031947532846001824 10031947532846001824 No گروه مهندسی نقشه‌برداری- پردیس دانشکده‌های فنی- دانشگاه تهران Y. Kananisadat یوسف کنعانی سادات yousefkanani@ut.ac.ir 10031947532846001825 10031947532846001825 Yes گروه مهندسی نقشه‌برداری- پردیس دانشکده‌های فنی- دانشگاه تهران