<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Geomatics Science and Technology</title>
<title_fa>علوم و فنون نقشه برداری</title_fa>
<short_title>JGST</short_title>
<subject>Engineering &amp; Technology</subject>
<web_url>http://jgst.issgeac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2322-102X</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online></journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>-</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.66224/jgst</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>-</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>-</journal_id_nlai>
<journal_id_science>-</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1400</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2021</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>10</volume>
<number>4</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>برآورد خودکار ضریب کاهش حد تفکیک تصاویر پهپاد مبتنی بر تارگت ستاره‌ی زیمنس</title_fa>
	<title>Automatic Estimation of the Spatial Resolution Coefficient of UAV Images Based on Siemens Star Target</title>
	<subject_fa>فتوگرامتری و سنجش از دور</subject_fa>
	<subject>Photo&amp;RS</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;در چند سال اخیر، به&#8204;کارگیری پرنده&#8204;های بدون سرنشین باقابلیت هدایت از راه دور که به پهپاد معرف است به شکل گسترده&#8204;ای در مهندسی نقشه&#8204;برداری تحت عنوان فتوگرامتری پهپاد مطرح&#8204;شده است و از طرفی به دلیل در اختیار داشتن پهپادها به&#8204;عنوان یکی از مهم&#8204;ترین سکوها جهت کاربردهای فتوگرامتری از مناطق مختلف شهری و غیرشهری در مقیاس&#8204;های متفاوت، شرایط بررسی و ارزیابی دقت هندسی این تصاویر باقدرت تفکیک مکانی بالا، در تولید و به&#8204;روزرسانی نقشه&#8204;های بزرگ&#8204;مقیاس پوششی را فراهم می&#8204;کند. یکی از مهم&#8204;ترین پارامترهای هندسی در تصاویر پهپاد، تعیین حد تفکیک مکانی بوده که به&#8204;عنوان معیاری جهت تشخیص کوچک&#8204;ترین فاصله بین دو شی مجاور قابل&#8204;تفکیک در تصاویر شناخته&#8204;شده است. روش&#8204;های مختلفی جهت اندازه&#8204;گیری دقیق حد تفکیک مکانی تصاویر وجود دارد؛ که در این پژوهش از ستاره زیمنس، به&#8204;عنوان یکی از پرکاربردترین تارگت&#8204;های مصنوعی مورداستفاده در اندازه&#8204;گیری حد تفکیک مکانی، استفاده&#8204;شده است. هدف از این مقاله ارائه روشی خودکار جهت تشخیص شعاع دایره ابهام و محاسبه حد تفکیک مکانی در تصاویر اخذشده از پهپاد می&#8204;باشد. نتایج این تحقیق نشان داد اولاً با توجه به ارتفاع پرواز و میزان تاری تصویر باید از تارگت ستاره زیمنس با ابعاد و تعداد بازو مناسب استفاده کرد و ثانیاً میزان کاهش حد تفکیک تصاویر در پهپادهای مورد آزمون اعدادی بین 1/2 تا 3/7 بوده است.&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;In recent years, the use of unmanned aerial vehicles (UAVs) that has been introduced to UAVs has been widely used in surveying engineering under the name of UAV photogrammetry. Different urban and non-urban scales on different scales provide the conditions for examining and evaluating the geometric accuracy of these high-resolution spatial images in the production and delivery of large-scale maps and coverage scales. One of the most important geometric parameters in UAV images is the determination of the spatial resolution, which is known as the criterion for detecting the smallest distance between two adjacent objects that can be distinguished in the images. There are several ways to accurately measure the spatial resolution of images; in this study, the Siemens star was used as one of the most widely used artificial targets in measuring spatial segregation. The purpose of this paper is to provide an automatic method for detecting the radius of ambiguity and calculating the spatial resolution limit in images taken from UAVs. The results of this study showed that firstly, according to the flight altitude and the amount of blurring of the image, the Siemens Star Target should be used with appropriate dimensions and number of arms, and secondly, the rate of reduction of image resolution in the tested drones was between 1.2 and 3.7.&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>پهپاد, حد تفکیک مکانی, ستاره زیمنس.</keyword_fa>
	<keyword>UAV, Spatial Resolution, Siemens Star</keyword>
	<start_page>191</start_page>
	<end_page>204</end_page>
	<web_url>http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-883-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>S. A.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Fakhri</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>آریا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>فخری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>aryafakhri@ut.ac.ir</email>
	<code>10031947532846007506</code>
	<orcid>10031947532846007506</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>University of Tehran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه تهران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>M.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Saadatseresht</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>سعادت سرشت</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>msaadat@ut.ac.ir</email>
	<code>10031947532846007507</code>
	<orcid>10031947532846007507</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>University of Tehran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه تهران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>M.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Varshosaz</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مسعود</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>ورشوساز</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>varshosazm@kntu.ac.ir</email>
	<code>10031947532846007508</code>
	<orcid>10031947532846007508</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>K. N. Toosi University of Technology</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه صنعتی خواجه‌نصیرالدین طوسی</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>H.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Zakeri</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حمزه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>ذاکری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>h-zakeri@aut.ac.ir</email>
	<code>10031947532846007509</code>
	<orcid>10031947532846007509</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Amirkabir University of Technology</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه صنعتی امیرکبیر</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
