fa تهیه نقشه فراگستر پهنه بندی خطر تصادفات جاده ای (مطالعه موردی: محور تبریز- مرند) سامانه های اطلاعات مکانی GIS پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">تهیه نقشه&shy; پهنه&shy;بندی تصادفات جاده&shy;ای با هدف شناسایی مناطق پر خطر، گام بسیار مؤثری جهت کاهش تلفات جانی و مالی ناشی از آن می&shy;باشد. به دلیل ماهیت پویای بسیاری از عوامل مؤثر در شناسایی این مناطق، تهیه نقشه پهنه&shy;بندی به صورت سنتی، کارآمد به نظر نمی&shy;رسد. در حیطه مدلسازی فراگستر در بستر سیستم اطلاعات مکانی می&shy;توان در هر مکان، هر زمان، برای هر کاربر و تحت هر شرایطی نقشه&shy;ی مجزایی تولید نمود که تطابق بیشتری با شرایط فردی و محیطی متغیر وی داشته باشد. در این تحقیق در یک چارچوب ترکیبی از روشهای داده&shy;کاوی برپایه 22 زمینه محیطی و فردی موثر در وقوع تصادف، احتمال خطر تصادف برای هر کاربر محاسبه شد. بدین ترتیب که با اخذ داده&shy;های تصادف ثبت شده در سال 1397 در محور تبریز مرند، پیش&shy;پردازش&shy;های مورد نیاز بر پایه آماره </span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">T²</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> و روش </span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">PCA</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> انجام شد. سپس با </span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">GRNN</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> و به کمک داده&shy;های جمع&shy;آوری شده، شبکه بهینه آموزش داده شد و بر پایه داده&shy;های آزمون مورد ارزیابی قرار گرفت. همچنین 8 سناریو مختلف برای محور مذکور طراحی شد و در 3008 نقطه از این محور میزان خطر تصادف برای هر سناریو پیش&shy;بینی شد. نتایج ارزیابی حاکی از دقت کل 99.37 درصد و صحت 90.74 درصدی برای مدل ارائه شده در این تحقیق می&shy;باشد. مطابق نتایج به دست آمده از سناریوهای مختلف، محدوده 5 کیلومتری گمرک و 3 کیلومتری شهرستان صوفیان دارای بیشینه خطر در این محور می&shy;باشد که ثبت 50 تصادف در این محدوده در بازه زمانی مذکور می&shy;تواند مؤید صحت آن می&shy;باشد.</span></span></div> <div style="text-align: justify;">Modeling a road accident hazard zoning map to identify high-risk areas is a very effective step to reduce the resulting casualties. Due to the dynamic nature of many of the factors affecting the identification of these areas, traditional zoning mapping does not seem to be effective. In the field of ubiquitous modeling in the framework of the GIS, it is possible to produce a separate map at any time, any place, for any user and under any circumstances that is more compatible with his or her changing individual and environmental conditions. In this study, in a hybrid model of data mining methods based on 22 environmental and individual contexts the probability of accident risk was calculated for each user. Thus, by obtaining the accident data recorded in Tabriz Marand road in 2019, the required pre-processing was done based on T2 statistic and PCA method. Then, based on GRNN and the collected data, the optimal network was trained and then evaluated with test data. In addition, eight different scenarios were designed for this case study and at 3008 points of this road, the risk of accident was predicted for each scenario. The results showed more than 90 % accuracy for the proposed model of this study. According to the results of different scenarios, the 5 km area around customs and 3 km around Sufian city have the highest risk in this road, which can be verified by 50 accidents happened in this area during the mentioned period.</div> سیستم اطلاعات مکانی فراگستر, تصادفات, پهنه بندی, GRNN, زمینه آگاهی Ubiquitous GIS, Accident, Zoning Map, GRNN, Context Awareness 133 143 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-156-4&slc_lang=fa&sid=1 N. Kaffash Charandabi ندا کفاش چرندابی n_kaffash@tabrizu.ac.ir 10031947532846006906 10031947532846006906 Yes Tabriz University دانشگاه تبریز A. Gholami امیر غلامی amirp5576@gmail.com 10031947532846006907 10031947532846006907 No Tabriz University دانشگاه تبریز