Journal of Geomatics Science and Technology

fa مرور روش های شباهت یابی در شبکه های اجتماعی مکان مبنا A Review of Similarity Measurements in Location Based Social Networks فتوگرامتری و سنجش از دور Photo&RS ترویجی Tarviji <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">شبکههای مخابرات بیسیم و دﺳﺘﮕﺎهﻫﺎی ﻣﺠﻬﺰ ﺑﻪ فناوریهای ﺗﻌﻴﻴﻦ ﻣﻮﻗﻌﻴﺖ، امکان اشتراکگذاری موقعیت کاربران به همراه سایر موارد را ﺑرای ﻛﺎرﺑﺮان ﺷﺒﻜﻪﻫﺎی اﺟﺘﻤﺎﻋﻲ فراهم ساختهاند</span></span><span dir="LTR">.</span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">  از اﻳﻦ رو ﺷﺎﺧﺼﻪﻫﺎی ﻣﻜﺎﻧﻲ را میتوان به ﺷﺒﻜﻪﻫﺎی اجتماعی افزود و از آن بهعنوان داده مکانمبنا استفاده برد. یکی از مباحث پراهمیت در زمینه شبکههای اجتماعی مکانمبنا، تعیین شباهت میان کاربران است. در اﻳﻦ تحقیق، برمبنای تحقیقات صورت پذیرفته راجع به ﺷﺒﻜﻪﻫﺎی اﺟﺘﻤﺎﻋﻲ ﻣﻜﺎنﻣﺒﻨﺎ، سعی شده مرور کاملی بر معیارهای تعیین شباهت کاربران انجام پذیرد. بعلاوه تلاش شدهاست که ﺑﺎ طبقهﺑﻨﺪی ﺣﻮزهﻫﺎی ﺗﺤﻘﻴﻘﺎﺗﻲ ﻣﻮﺟﻮد، وﺿﻌﻴﺖ روﺷﻦتری در اختیار کارشناسان و علاقهمندان این حوزه گذاشته شود. با توجه به نتایج تحقیق حاضر، میتوان عنوان کرد که تحقیقات انجام شده در این زمینه هنوز در مراحل ابتدایی بوده و برخی معیارها همانند معیارهای معنایی و محتوایی بیشتر از سایرین نیازمند تحقیقات میباشند.</span></span></div> <div style="text-align: justify;">With the growing trend towards a world where mobile objects are getting more and more interconnected, location information is increasingly becoming a recognized need for providing rapid and timely information to the social network users. This ability has led the way to an augmentation of existing social network sites with location-based features or the creation of new ones exclusively around geographic information. Within these Location Based Social Networks vast amounts of geographic information are allocated, which attracted the attention of researchers with various scientific backgrounds.<br>  One of the hot topics in the field of location-based social networks is mining similarities among users in the terms of location, time and semantic. In this research, we provide a comprehensive review of the methods and criteria used to measure the similarities among the users. We have categorized the existing research areas on this subject and depict a clearer and more suitable perspective for further studies. According to the results of this study, it can be stated that researches in this field have not yet reached a proper maturity and accuracy. In addition some criteria, that applied semantic information and content data, must be studied further in the future.</div> شبکه های اجتماعی مکان مبنا, تعیین شباهت کابران, شباهت معنایی Location Based Social Network (LBSN), Recommender Systems, Users Similarities, Semantic Similarity 209 224 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-30-3&slc_lang=fa&sid=1 F. Karami فهیمه کرمی fahime.karami@email.kntu.ac.ir 10031947532846007601 10031947532846007601 No بدون سازمان M. R. Malek محمدرضا ملک mrmalek@kntu.ac.ir 10031947532846007602 10031947532846007602 Yes بدون سازمان