Journal of Geomatics Science and Technology

fa کاهش اثرات تروپسفری از جابجایی‌های میان‌لرز تداخل سنجی راداری Mitigation of Tropospheric Delay on InSAR Interseismic Displacements فتوگرامتری و سنجش از دور Photo&RS پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">ایجاد خطای تروپسفری بر روی دادههای تداخلسنجیراداری یکی از مهترین چالشهای استفاده از این تکنیک است. خطای تروپسفری به دلیل تغییر پارامترهای جوی دما، فشار و رطوبت بین تصاویر پایه و پیرو رخ میدهد. در این تحقیق به منظور بررسی و نتیجهگیری در مورد معرفی روشی کارآمد برای کاهش اثر تروپسفری از دو روش مبتنی بر فیلترهای مکانی-زمانی و روش محاسبه تأخیر فاز بر اساس دادههای سنجنده <a href="#_ftn1" name="_ftnref1" title="">[1]</a>MERIS استفاده شد. منطقه مورد مطالعه در این تحقیق گسل تسوج در شمالغرب ایران و هدف اندازهگیری جابجایی بر اثر سیگنال میانلرز بر روی آن است. جهت پردازش دادههای <a href="#_ftn2" name="_ftnref2" title="">[2]</a>SAR، روش پراکنشکنندههایپایدار با استفاده از تکنیک <a href="#_ftn3" name="_ftnref3" title="">[3]</a>StaMPS مورد استفاده قرار گرفت. دادههای راداری مورد استفاده در این پژوهش 12 تصویر بالاگذر از سنجنده ASAR ماهواره ENVISAT بین سالهای 2004 تا 2008 بودند. به دلیل وجود اثر اتمسفر، سری زمانی حاصل از روش پراکنش کننده‌های پایدار دارای نوسانات زیادی خواهد بود که باید کاهش یابد. در روش مبتنی بر فیلترهای مکانی-زمانی با توجه به رفتار اتمسفر به صورت ناهمبسته در زمان و همبسته در مکان از اعمال فیلتر بالا گذر در زمان و پایین‌گذر در مکان مبادرت به استخراج اثر اتمسفر نموده و از نتایج حاصل از سری زمانی تداخل سنجی راداری حذف شد. در روش دوم، به کمک محصول بخار آب داده‌های سنجنده MERIS، تأخیر فاز ناشی از لایه تروپسفر محاسبه و به نتایج حاصل از تداخل سنجی اعمال گردید. جهت ارزیابی نتایج حاصل از کاهش اثر اتمسفر، اندازه‌گیری‌های GPS مورد استفاده قرار گرفت. دو معیار کمی خطای جذر میانگین مربعات  (RMSE)ناشی از اختلاف بین سری زمانی GPS و سری زمانی تصحیح شده و نیز انحراف معیار سری زمانی تصحیح شده جهت بررسی کاهش نوسانات ناشی از اتمسفر بکار گرفته شد. بر اساس این ارزیابی روش مبتنی بر فیلترهای مکانی-زمانی عملکرد مناسب‌تری را در کاهش اثر تروپسفری در مقایسه با روش مبتنی بر دادههای سنجنده MERIS نشان داد. مقدار RMSE و انحراف معیار منتج از روش فیلترهای مکانی – زمانی در بهترین حالت مقدار 13 و 40 میلیمتر می‌باشد.</div> <div> <hr align="left" size="1" width="33%" > <div id="ftn1"><a href="#_ftnref1" name="_ftn1" title="">[1]</a> Medium Resolution Imaging Spectrometer </div> <div id="ftn2"><a href="#_ftnref2" name="_ftn2" title="">[2]</a> Synthetic Aperture Radar </div> <div id="ftn3"><a href="#_ftnref3" name="_ftn3" title="">[3]</a> Stanford Method for Persistent Scatterer </div> </div> <div style="text-align: justify;">One of the major challenges of Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) technique is the existence of tropospheric effect on the results. The tropospheric effect is due to the changes of atmospheric parameters including temperature, pressure, and humidity between the master and slave images. In this research, two different methods based on spatial-temporal filters and calculation of phase delay using MERIS data were evaluated. The main objective is to monitor the interseismic deformation across the Tasouj fault located in West and East Azarbaijan provinces. To this end, Stanford Method for Persistent Scatterer (StaMPS) is applied on 12 ascending ENVISAT ASAR images spanning between 2004 and 2008. The deformation time series obtained from StaMPS are two rough due to the atmospheric effect. In the first method employed for the atmospheric effect reduction,  considering that the atmospheric effect is a temporally-decorrelated and spatially-correlated signal, two different high pass and low pass filters are applied in the temporal and spatial space in order to extract the atmospheric signal which is then subtracted from the time series analysis results. In the second method, the phase delay due to the troposphere is estimated using the MERIS water vapor product. GPS measurements are finally used in order to evaluate the performance of different atmospheric reduction methods. Two quantitative criteria, i.e. Root Mean Square Error (RMSE) calculated from GPS and corrected time series and standard deviation of atmospherically-corrected time series are considered as two relevant methods for evaluating the fluctuations reduction. The method based on spatial-temporal filters shows more superiority over the other one with RMSE and standard deviation of 13 mm and 40 mm, respectively, at its best case.</div>   پراکنش‌کننده‌های پایدار, تصحیحات تروپسفری, GPS, MERIS, میان‌لرز Persistent Scatterer, Tropospheric Corrections, GPS, MERIS, Interseismic 39 56 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-243-1&slc_lang=fa&sid=1 M. Kaveh محمد کاوه mohammad.kaveh90@gmail.com 10031947532846007039 10031947532846007039 No Shiraz University دانشگاه شیراز M. Yazdi مهران یزدی yazdi@shirazu.ac.ir 10031947532846007040 10031947532846007040 No Shiraz University دانشگاه شیراز M. Dehghani مریم دهقانی maryamdehghani@shirazu.ac.ir 10031947532846007041 10031947532846007041 Yes Shiraz University دانشگاه شیراز M. Sharzei محمود شرزه یی Msharzh@yahoo.com 10031947532846007042 10031947532846007042 No Space Agency پژوهشکده مکانیک – پژوهشگاه فضایی ایران