Journal of Geomatics Science and Technology

fa ارزیابی شیء مبنای کیفیت طیفی تصاویر ادغام شده ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بالا Object Level Strategy for Spectral Quality Assessment of High Resolution Pan-sharpen Images فتوگرامتری و سنجش از دور Photo&RS پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">تصاویر پانکروماتیک و چند طیفی ماهوارههای سنجش از دوری با یکدیگر ادغام شده تا تصویری چند طیفی با قدرت تفکیک مکانی بالا به دست آید. کیفیت طیفی تصاویر ادغام شده از اهمیت زیادی برخوردار بوده چرا که کیفیت تعداد زیادی از محصولات سنجش از دوری به طور عمده به آن بستگی دارد. با توجه به اهمیت کیفیت طیفی تصاویر ادغام شده ارزیابی آن نیز اهمیت خاصی دارد. این مقاله استراتژی شیء مبنایی برای ارزیابی کیفیت طیفی تصاویر ادغامی با هدف فایق آمدن بر محدودیتهای روش رایج پیکسل مبنا و سایر روشهای شیء مبنا ارائه میدهد. این نوع ارزیابی از طریق تمرکز بر روی اشیاء همگن دارای رفتارهای طیفی و بافتی مشابه و انجام عملیات میانگین گیری از مقادیر شاخصهای ارزیابی کیفیت در محدوده قطعات و کلاسهای تصویری معنادار تحقق مییابد. در فاز پیادهسازی ایده پس از تعیین یک شاخص طیفی بهینه (شاخص <span dir="LTR">SAM</span>)، طرح شیء مبنای پیشنهادی بر روی پنج مجموعه داده از چهار نوع سنجنده ماهوارهای مختلف اعمال و رفتار طیفی 29 روش ادغام در هفت کلاس تصویری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که رفتار طیفی روشهای ادغام در کلاسهای مختلف از قاعده مشخصی تبعیت نمیکند. در نهایت از تحلیلهای آماری برای تعیین بهترین روشهای ادغام در هر کلاس استفاده شد و لیستی از الگوریتمهای برتر در کلاسهای تصویری مختلف در اختیار محققان حوزه سنجش از دور و ادغام تصاویر قرار گرفته است. اغلب روشهای برتر جزء روشهای مبتنی بر جایگزینی مولفه (<span dir="LTR">CS</span>) و با سرعت محاسباتی نسبتا بالایی بودهاند. نتایج تجزیه و تحلیل آماری 58 % با داده اعتبارسنجی انطباق داشته است. این رهیافت به جامعه علمی مرتبط با این نوشتار کمک خواهد نمود تا با نگاهی واقع گرایانه به انتخاب الگوریتم ادغام متناسب با تصاویر ماهوارهای مورد نظر خود مبادرت نمایند. <p class="Matn" dir="RTL"></p></div> <div style="text-align: justify;">Panchromatic and multi-spectral images produced by the remote sensing satellites are fused together to provide a multi-spectral image with a high spatial resolution at the same time. The spectral quality of the fused images is very important because the quality of a large number of remote sensing products depends on it. Due to the importance of the spectral quality of the fused images, its evaluation is also important. This paper presents an object-based strategy for evaluating the spectral quality of fused images, aiming to overcome the limitations of the current pixel-based method. This type of assessment is conducted by focusing on homogeneous objects with similar spectral and textural behaviors. In the implementation phase of the article, after determining an optimal spectral metric, the proposed object-based strategy is applied to five datasets from four different satellite sensors types, and the spectral behavior of the fusion methods has been studied in several image classes. The results indicate that the spectral behavior of the fusion methods does not follow a deterministic rule. Finally, statistical analyses were used to determine the best fusion algorithms in each class, and a list of superior algorithms in different classes was provided to researchers in the field of remote sensing and image fusion. This approach will help the scientific community to take a realistic vision at choosing the fusion algorithm appropriate to their satellite imagery<span dir="RTL">.</span></div> قدرت تفکیک بالا, ادغام تصاویر, ارزیابی طیفی, شیء مبنا High-resolution, Image Fusion, Spectral Quality Assessment, Object-based 97 110 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-36-3&slc_lang=fa&sid=1 A. Toosi احمد طوسی ahmadtoosi71@ut.ac.ir 10031947532846006900 10031947532846006900 No University of Tehran دانشگاه تهران F. Dadrasjavan فرزانه دادرس جوان fdadrasjavan@ut.ac.ir 10031947532846006901 10031947532846006901 Yes University of Tehran دانشگاه تهران F. Samadzadegan فرهاد صمدزادگان samadz@ut.ac.ir 10031947532846006902 10031947532846006902 No University of Tehran دانشگاه تهران