fa انتخاب خودکار الگوریتم ثبات رنگ با استفاده از منطق فازی جهت بارزسازی عوارض قرارگرفته در مناطق سایه از تصاویر سنجش‌ازدوری فتوگرامتری و سنجش از دور Photo&RS پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">شناسایی عوارض از روی تصاویر سنجش‌ازدوری جهت استخراج اطلاعات و تهیه‌ی نقشه همواره امر مهم و چالش‌برانگیزی بوده است. در بسیاری مواقع تشخیص عوارض در مناطقی از تصویر که در سایه‌ی عوارض دیگر قرار دارند با مشکل مواجه می‌شود. ازاین‌رو باید الگوریتم‌هایی جهت بهبود شناسایی و تشخیص عوارض در این نواحی توسعه داده شوند. الگوریتم‌های ثبات رنگ کارایی بسیار بالایی جهت بهبود تصاویر تاریک غیر متریک آزمایشگاهی دارند؛ اما به‌ندرت در مقوله پردازش تصاویر ماهواره‌ای استفاده‌شده‌اند. ازاین‌رو هدف از انجام این تحقیق بررسی و ارزیابی قابلیت این الگوریتم‌ها برای بارزسازی مناطق قرارگرفته در سایه تصاویر سنجش‌ازدوری است. در این مطالعه با استفاده از تعریف یک سیستم فازی به انتخاب یک الگوریتم ثبات رنگ مناسب از میان سه الگوریتم ثبات رنگ (</span></span><span dir="LTR">White-Patch (WP)</span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> و </span></span><span dir="LTR">Gray-World(GW)</span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> و </span></span><span dir="LTR">Gray-Edge(GE)</span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">) پرداخته‌شده است. جهت ارزیابی روش ارائه‌شده منطقه موردمطالعه به 50 ناحیه مساوی شکسته شد و سپس کارایی روش‌های </span></span><span dir="LTR">WP</span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;">، </span></span><span dir="LTR">GW</span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> و </span></span><span dir="LTR">GE</span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> در هریک از این نواحی توسط دو عامل خبره موردبررسی قرار گرفت. با توجه به اینکه منطقه موردمطالعه دارای وضعیت‌های سایه مختلف و اشیاء متفاوت است لذا اطلاعات موجود در نواحی همبسته نیست و این موضوع باعث می‌شود که ارزیابی نتایج قابل‌اتکا باشد. بر اساس خروجی‌ها مشاهده می‌شود که در بیشتر مواقع الگوریتم انتخاب‌شده </span></span><span dir="LTR">GE</span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> نسبت به دو الگوریتم دیگر نتایج بهتری را در آشکارسازی عوارض در مناطق سایه داشته است و توانسته لبه‌ی عوارض را به‌صورت بهتری در این مناطق آشکار کند. بنا بر نتایج به‌دست‌آمده از ماتریس ابهام دقت روش </span></span><span dir="LTR">GE</span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> با سطح اطمینان 100% از دو روش دیگر بهتر بوده است؛ اما روش </span></span><span dir="LTR">GE</span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"> در 10% موارد بهبود مناسبی ازنظر بارزسازی عوارض موجود در مناطق سایه ایجاد نکرده است.</span></span><br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;">Most of the times identifying the terrains in some points of some images which are influenced by the others is difficult. So, some algorithms must be developed in such points. the auto selection color constancy algorithms have been indicated as a highly applicable algorithm to improve identifying of dark non metric laboratorial images. This paper is aimed to investigate and assess capability of this algorithms to reconstruct of images of remote sensing. By using a fuzzy logic, these algorithms help to choose an appropriate color selection algorithm of Gray-Edge, Gray-World or White-Patch. These algorithms are considered because of precision movement of light in addition to significantly illustration of color in images. Also, the study area has been divided into 50 equal sections in order to assessing the presented method and then the application of GE, GW and WP has been assessed in each section by two experts. Since the study area has the different shadow positions and objects, the existent information of sections is not integrated and the assessing of the result would be reliable. It is shown in most of the times the presented method has better results in clarifying of shadow terrains and could better clarify the edge of the terrains.&nbsp;</div> آشکارسازی تصویر, منطق فازی, سامانه قاعده مبنا, پردازش تصویر, بهبود رنگ, ثبات رنگ Clarifying, Fuzzy Logic, Frame-based System, Image Processing 205 216 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-539-1&slc_lang=fa&sid=1 F. Tarighat فرشته طریقت ftp.tarighat@gmail.com 10031947532846005416 10031947532846005416 Yes K.N.Toosi دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی A. Mohammadzade علی محمدزاده Almoh2@gmail.com 10031947532846005417 10031947532846005417 No K.N.Toosi دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی M. Janalipour میلاد جانعلی پور M_janalipour89@yahoo.com 10031947532846005418 10031947532846005418 No K.N.Toosi دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی M. R. Sahebi محمودرضا صاحبی Mahmodrsahebi@yahoo.com 10031947532846005419 10031947532846005419 No K.N.Toosi دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی