fa ارائه یک روش قطعه بندی ترکیبی چند سطحی با تأکید بر استخراج مرز زمین‌های کشاورزی بر اساس ترکیب مدل‌های منحنی فعال فتوگرامتری و سنجش از دور Photo&RS پژوهشي Research تشخیص مرز زمین‌های کشاورزی از تصاویر سنجش از دور با وضوح بالا یک چالش بزرگ ناشی از محیط پیچیده زمین است که آن را تبدیل به موضوع قابل توجهی در تحقیقات نموده است. کمبود داده‌های مکانی جهت تعیین مساحت و موقعیت اراضی کشاورزی، به&shy;منظور کنترل و برنامه‌ریزی در مورد کشت و غذا و همچنین تخمین پارامترهای آماری جهت مدیریت بهینه در کشاورزی و غیره، لزوم استخراج مرز این اراضی را محرز می‌سازد. برای این منظور مدل‌های منحنی فعال ابزاری قدرتمند جهت شناسایی و ردیابی عوارض تصویری می&shy;باشند. در راستای توسعه این مدل‌ها، در این تحقیق ترکیب دو مدل منحنی فعال غیر پارامتریک، از نوع ناحیه مبنای چان-ویس و مدل لبه مبنای هندسی در نظر گرفته شد تا به‌طور هم‌زمان از اطلاعات لبه و ناحیه در یک ساختار ریاضی هیبریدی برای استخراج مرز اراضی کشاورزی استفاده شود. این ترکیب قادر به جداسازی تنها یک نوع عارضه از پس‌زمینه می‌باشد؛ بنابراین برای افزایش کارایی مدل ترکیبی و ارتقا و توسعه آن برای تصاویر رنگی نیز تلفیق مدل ترکیبی با مدل چندسطحی انجام شد. پس از ارزیابی مدل پیشنهادی با نقشه مرجع تولید شده، مقادیر حاصل برای معیارهای ارزیابی محاسبه گردید که نشان دهنده مقادیر <span dir="LTR">90.312</span> برای شاخص دقت کلی، <span dir="LTR">86.186</span> برای ضریب کاپا و <span dir="LTR">81.936</span> برای شاخص کیفیت، برای چهار تصویر با ویژگی‌های متفاوت بود. پس از مقایسه بین مقادیر به دست آمده برای شاخص‌های مورد نظر، مدل پیشنهادی به‌صورت میانگین <span dir="LTR">9%</span> برای شاخص کاپا، <span dir="LTR">6%</span> برای شاخص دقت کلی و <span dir="LTR">12%</span> برای شاخص کیفیت افزایش دقت نسبت به مدل پایه را نشان داد. همچنین بررسی با آزمون مک نمار نیز بیانگر عدم وابستگی روش پیشنهادی و روش&shy;های پایه بود. <div style="text-align: justify;">Detecting agricultural land borders from high-resolution imagery is a major challenge due to the complex earth environment, which has become a significant issue in researches. Lack of location data to determine the area and location of agricultural land, to control and plan about cultivation and food, as well as to estimate the statistical parameters of agriculture for optimal management in agriculture, etc. shows the necessity of extract the boundaries of these lands. For this purpose, active contour models are a powerful tools for detecting and tracking image objects. In order to develop these models, the combination of two nonparametric region based Chan-Vese active contour and edge based Geodesic Active Contour models was considered to simultaneously apply edge and region information in a hybrid math structure to extract the agricultural land boundary. This combination is able to separate just one type of object from background; Therefore to increase the efficiency of the hybrid model and its development for color images, the hybrid model was combined with the Multiphase Active Contour model. After evaluating the proposed model with the reference produced map, the resulting values for the evaluation criteria were 90.3 for the overall accuracy index, 86.1 for the Kappa coefficient, 85.5 for the product&#39;s accuracy index, 87.7 for the user&#39;s accuracy index and 81.9 for the quality index, which were obtained from four images with different characteristics. After comparing the values obtained for the desired indices, the proposed model showed an average improvement of 9% for the CAPA index, 6% for the overall accuracy index, 12% for the product&#39;s accuracy index, 14% for the user&#39;s accuracy index and 12% for the quality index, increasing the accuracy rather than the basic model.<span dir="RTL"></span></div> منحنی فعال, استخراج مرز اراضی کشاورزی, ترکیب اطلاعات لبه و ناحیه, مدل چند سطحی Active Contour, Extraction of Agricultural Land Boundaries, Edge and Region Information, Multiphase Model 189 205 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-664-1&slc_lang=fa&sid=1 Sh. Haghshenas شیوا حق شناس haghshenas.shiva@yahoo.com 10031947532846005876 10031947532846005876 Yes Geodesy and Geomatics Engineering Faculty, K.N.Toosi University of Technology دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده نقشه برداری H. Ebadi حمید عبادی ebadi@kntu.ac.ir 10031947532846005877 10031947532846005877 No Geodesy and Geomatics Engineering Faculty, K.N.Toosi University of Technology دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده نقشه برداری A. Kiani عباس کیانی kiani66@gmail.com 10031947532846005878 10031947532846005878 No Geodesy and Geomatics Engineering Faculty, K.N.Toosi University of Technology دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده نقشه برداری