Journal of Geomatics Science and Technology
علوم و فنون نقشه برداری
JGST
Engineering & Technology
http://jgst.issgeac.ir
1
admin
2322-102X
-
10.66224/jgst
-
-
-
en
jalali
1395
10
1
gregorian
2017
1
1
0
Special Issue for Geomatics 94
online
1
fulltext
fa
آشکارسازی آنومالی های حرارتی سطح زمین بر مبنای نرمال سازی باندهای حرارتی تصاویر ماهواره ای
Land Surface Thermal Anomaly Detection Based on Satellite Thermal Band Nomalization
فتوگرامتری و سنجش از دور
Photo&RS
پژوهشي
Research
<p style="text-align: justify;"><span dir="RTL">سنجش از دور حرارتی با پوشش وسیع از سطح زمین، به عنوان ابزاری اقتصادی در جستجوی منابع زمین گرمایی جدید و پایش این منابع مطرح می­باشد. با استفاده از سنجش از دور حرارتی، می­توان به تهیه­ی نقشه و کمی سازی حرارتی مظاهر حرارتی سطحی مثل چشمه­های آب گرم، گاز فشان­ها و نقاط آتش­فشانی که نشانه­ای بر وجود منابع زمین گرمایی می­باشند، پرداخت. بدین منظور، بایستی حرارت سطح زمین را توسط باند حرارتی تصاویر ماهواره­ای محاسبه کرد. حرارت سطحی محاسبه شده تحت تاثیر عواملی مثل خورشید، ضریب افت محیط و تبخیر و تعرق و به علاوه منابع زمین گرمایی می­باشد. هدف از این مطالعه، ارائه­ی مدل حرارتی عواملی غیر از منابع زمین گرمایی و کاهش اثر آنها از تصویر حرارتی ماهواره­ی لندست در سطح زمین می­باشد. مدل ارائه شده یک مدل خطی می­باشد که ضرایب مدل مذکور با استفاده از روش سرشکنی کمترین مربعات محاسبه می­شود. تصویر آنومالی حرارتی حاصل از مدل ارائه شده با نقشه­ی مظاهر حرارتی سطحی موجود در منطقه مقایسه شدند و 62% عوارض حرارتی بر هم منطبق می­باشند.</span></p>
<p style="text-align: justify;">Thermal remote sensing is a useful and economic method for geothermal exploration. Thermal remote sensing data used to map and quantify temperature anomalies associated with surface geothermal features such as hot springs, fumaroles, and heated ground. Solar, lapse rate and evapotranspiration effects has been modeled to reduce the non-geothermal effects on land surface temperature. A least square methodology has been applied to calculate the model coefficients for Landsat satellite images. The final thermal anomaly map was compared exist thermal anomaly features. The results show 63% of calculated anomaly regions were consistent with real anomaly features.</p>
سنجش از دور حرارتی, آنومالی حرارتی, زمین گرمایی
Thermal Remote Sensing, Thermal Anomaly, Geothermal
55
65
http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-101&slc_lang=fa&sid=1
M.
Kiavarz Moghaddam
مجید
کیاورز مقدم
kiavarzmajid@ut.ac.ir
10031947532846003911
10031947532846003911
Yes