fa مقید کردن مدل سازی معکوس داده های گرانی سنجی با استفاده از اطلاعات مرز منابع موجد آنومالی گرانی ژئودزی و هیدروگرافی Geo&Hydro پژوهشي Research <p style="text-align: justify;"><span dir="RTL">در داده&shy;های گرانی محل وقوع تغییرات ناگهانی آنامولی، لبه را می&shy;سازد، که با روش&shy;های کشف و آشکارسازی این لبه&shy;ها در داده&shy;های گرانی می&shy;توان به موقعیت و مرز&nbsp; یک توده جرم در زیر&shy;زمین دست یافت. هدف از این پژوهش، به&shy;کارگیری اطلاعات موقعیت و مرز یک توده جرم در زیرزمین جهت مقید کردن مدل&shy;سازی معکوس داده&shy;های گرانی با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان به منظور بهبود عدم یکتایی و اجتناب از همگرایی زودرس و یا همگرا شدن به بهینه&shy;های محلی می&shy;باشد. جهت ارزیابی روش پیشنهادی، ابتدا مدل&shy;سازی داده&shy;های گرانی</span>&shy;<span dir="RTL">سنجی برروی یک مدل مصنوعی با هندسه نامنظم پلکانی بدون بهره گرفتن از اطلاعات جانبی لبه پیاده&shy;سازی گردید. در مرحله دوم از اطلاعات جانبی لبه&shy;ها جهت مدل&shy;سازی معکوس داده&shy;های گرانی&shy;سنجی مدل مصنوعی فوق الذکر، بهره گرفته شد. نتایج بدست آمده نشان داد با استفاده از این قیود، توانستیم فضای جستجو را محدود سازیم، در نتیجه کارایی&shy;های الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان در حل این مساله افزایش یافته و قادر خواهیم بود در مدت زمان کمتری به یک نتیجه قابل اعتماد دست یابیم.&nbsp; در نهایت روش پیشنهادی بر روی یک مجموعه داده واقعی مربوط منطقه گتوند نیز پیاده&shy;سازی گردید.</span></p> <p style="text-align: justify;">Abrupt changes in gravity data anomaly is edges. Edge detection methods in gravity data can be found in the basement of the location and boundaries of a mass crime. The purpose of this study, Improvement of uniqueness and avoiding premature convergence in inverse modeling of gravity data using boundary position information resources. To evaluate the proposed method, firstly gravimetric data modeling with irregular geometry stepped on a synthetic model were implemented without edge information. In the second phase edge information in inverse modeling gravimetric data were used artificial model. The results showed that using these constraints, we were able to limit the search space, As a result ant colony optimization algorithm for solving this problem increased and less time to reach a reliable conclusion. Finally the method on data Gotvand area were also implemented.</p> داده گرانی سنجی, مدل سازی معکوس, الگوریتم کلونی مورچگان, استخراج لبه Gravity Data, Inverse Modeling, Ant Colony Algorithm, Edge Extraction 1 9 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-96&slc_lang=fa&sid=1 M. Mohammadzade shadmehri میترا محمدزاده شادمهری m_mohammadzade@ut.ac.ir 10031947532846003894 10031947532846003894 Yes M. A. Sharifi محمدعلی شریفی sharifi@ut.ac.ir 10031947532846003895 10031947532846003895 No V. Ebrahimzade Ardestani وحید ابراهیم زاده اردستانی ebrahimz@ut.ac.ir 10031947532846003896 10031947532846003896 No A. Safari عبدالرضا صفری asafari@ut.ac.ir 10031947532846003897 10031947532846003897 No A. Baghani امین باغانی amin_baghani@mail.kntu.ac.ir 10031947532846003898 10031947532846003898 No