<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Geomatics Science and Technology</title>
<title_fa>علوم و فنون نقشه برداری</title_fa>
<short_title>JGST</short_title>
<subject>Engineering &amp; Technology</subject>
<web_url>http://jgst.issgeac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2322-102X</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online></journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>-</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.66224/jgst</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>-</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>-</journal_id_nlai>
<journal_id_science>-</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1395</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2016</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>6</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>ارزیابی و مقایسه دقت مدل‌های ارتفاعی رقومی آزاد GDEM و SRTM و بررسی نحوه انتشار خطاها به نقشه شیب و جهت شیب</title_fa>
	<title>Vertical Accuracy Assessment of SRTM and GDEM Open Source Digital Elevation Models and Error Propagation for Slope and Aspect Maps</title>
	<subject_fa>سامانه های اطلاعات مکانی</subject_fa>
	<subject>GIS</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;با گسترش مدل&#8204;های ارتفاعی رقومی آزاد، کاربرد این مدل&#8204;ها در زمینه های مختلف در چند سال اخیر رشد روزافزونی داشته است. عدم اطلاع کامل از دقت ارتفاعی این مدل&#8204;ها در مناطق با ویژگیهای مختلف یکی از معضلاتی می&#8204;باشد که نتایج مطالعات در حوزه&#8204;های مختلف بر پایه این مدل&#8204;ها را غیر قابل ارزیابی و اطمینان می&#8204;کند. نتایج حاصل از مدل&#8204;های آماری رایج ارزیابی دقت نظیر خطای میانگین، انحراف استاندارد و خطای مجذور میانگین مربعات با فرض پیروی خطاها از توزیع نرمال قابل اتکا می&#8204;باشند در حالیکه این شرط عمدتاً با توجه به احتمال وجود خطاهای بزرگ در داده&#8204;ها قابل تامین نمی&#8204;باشد. در این مقاله ابتدا به بررسی رفتار آماری خطای مدل&#8204;های ارتفاعی زمین &lt;/span&gt;GDEM&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt; و &lt;/span&gt;SRTM &lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;&amp;nbsp;پرداخته و با استفاده از تعریف یک محدوده اطمینان برای خطای مجذور میانگین مربعات روشی برای تعیین تعداد نقاط مرجع مناسب ارائه شده است. سپس با استفاده از مدل&#8204;های آماری رایج و نیز مدل&#8204;های با استحکام به ارزیابی دقت این مدل&#8204;ها در مقایسه با نقاط مرجع پرداخته&#8204;ایم. برای این منظور ابتدا شاخصهای آماری لازم تعریف شده و سپس در چهار کلاس مناطق شهری، مسطح، تپه ماهور و کوهستان در مناطق غربی و مرکزی ایران با محاسبه این شاخصها به مقایسه و تحلیل خطای مدل&#8204;های رقومی مذکور پرداخته شده است. عدم توجه به ویژگیهای متفاوت مناطق مختلف و تاثیری که این ویژگیها در مراحل مختلف تعیین ارتفاع و تهیه مدل ارتفاعی خواهند داشت یکی از نواقص مطالعات پیشین می&#8204;باشد که در این مطالعه به آن پرداخته شده است. علاوه بر این بررسی تاثیر خطا بر محصولات ثانویه از طریق محاسبه انتشار خطاها در نقشه&#8204;های شیب و جهت شیب حاصل از مدل&#8204;های مذکور از جنبه های نوآورانه بسیار مهمی می&#8204;باشد که در این تحقیق به آن پرداخته شده است. نتایج تحقیق انجام شده نشان داد که علی&#8204;رغم قدرت تفکیک پایین&#8204;تر، دقت &lt;/span&gt;SRTM&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt; در همه مناطق بهتر از &lt;/span&gt;GDEM&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt; است. علاوه بر این در هر دو مدل دقت در مناطق شهری به میزان قابل ملاحظه ای بهتر از دیگر مناطق می&#8204;باشد.&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;Recent developments in open source digital elevation models (DEMs) increase their applications in different disciplines. The lack of proper information about the accuracy of these models in regions with different topographic characteristics, make their analysis unreliable. Most estimates of accuracy, e.g., mean, standard deviation and RMSE depend on an implicit assumption that the errors comprise a random sample from a normal distribution. But, analytic data often depart from that assumption. Therefore, this paper first study statistical characteristics of SRTM and GDEM open source global DEMs. Then we define a confidence interval for RMSE which make it possible to investigate the appropriateness of reference points. Afterwards, measures for accuracy assessment of DEMs based on robust methods in L1 norm and Huber&amp;#39;s method as well as conventional methods in L2 norm are discussed. In order to consider different topographic characteristics we compare SRTM and GDEM based on the defined measures in Urban, Flat, Hill and Mountain regions. Finally, we studied how the errors propagate into slope and aspect maps. It was found that although GDEM has better resolution, but SRTM performs better based on the defined measures in all the regions. It is also illustrated that the accuracy of both models in urban are better than other regions.&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>مدل ارتفاعی رقومی, مقایسه دقت و صحت, مدل‌های آماری با استحکام, انتشار خطاها, محدوده اطمینان</keyword_fa>
	<keyword>Open Source DEM, Accuracy Assessment, Robust Statistics, Error Propagation, Confidence Interval</keyword>
	<start_page>99</start_page>
	<end_page>118</end_page>
	<web_url>http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-104-2&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>S.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Nadi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سعید</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نادی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>snadi@eng.ui.ac.ir</email>
	<code>10031947532846003758</code>
	<orcid>10031947532846003758</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>University of Isfahan</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه اصفهان</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Y.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ghiasi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>یوسف</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>غیاثی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>yusuf.ghiasi@gmail.com</email>
	<code>10031947532846003759</code>
	<orcid>10031947532846003759</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>University of Isfahan</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه اصفهان</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Sh.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Hadavand</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>شهرام</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>هداوند</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>geonav.had@gmail.com</email>
	<code>10031947532846003760</code>
	<orcid>10031947532846003760</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>National Iranian Oil Company, Exploration Directorate</affiliation>
	<affiliation_fa>مدیریت اکتشاف نفت، شرکت ملی نفت ایران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
