Journal of Geomatics Science and Technology

fa مکان‌یابی نیروگاه‌های بادی با استفاده از مدل ANP-OWA (مطالعه موردی: استان زنجان) Site Selection for Wind Power Plants Using ANP-OWA Model (Case Study of Zanjan Province, Iran) سامانه های اطلاعات مکانی GIS پژوهشي Research استفاده از نیروگاه‌های بادی به عنوان یکی از مهم‌ترین روش‌های تولید انرژی برق با استفاده از انرژی‌های تجدید پذیر قلمداد می‌شود. اثرات مخرب زیست محیطی کم نسبت به سایر روشها و قابلیت بهره برداری در سطح گسترده از جمله مزایای استفاده از انرژی باد در تولد برق است. در همین راستا مطالعه پتانسیلهای مربوطه و یافتن مکان های مناسب به منظور استقرار تجهیزات بهره برداری از انرژی باد امری ضروری است. تلفیق سیستم اطلاعات جغرافیایی و روش‌های تحلیل تصمیم‌گیری چند معیاره ابزار توانمندی را برای مکان‌یابی فراهم می‌نماید. این مدلها به ما کمک می‌کنند تا بر اساس معیارهای مختلف مکانهای بهینه را برگزینیم. در این مطالعه سعی شده تا با استفاده از مدلهای تصمیم‌گیری چند معیاره تحلیل شبکه‌ای و روش میانگین وزنی مرتب‌شده مکان‌های مناسب برای نیروگاه‌های بادی بر مبنای معیارهای موثر فنی، زیست محیطی و اقتصادی- اجتماعی در امر مکانیابی نیروگاههای بادی اولویت‌بندی شوند. در روش تحلیل شبکه‌ای با برقراری ارتباطات درونی و بیرونی بین معیارها و زیر معیارها و وزندهی با توجه به اهمیت هر کدام، وزن‌های نهایی هر یک از معیارها مشخص می‌شود و همچنین یک عملگر OWA اولویت‌ها و ارزیابی ذهنی تصمیم گیر را در نظر گرفته و با توجه به میزان ریسک‌پذیری و ریسک گریزی تصمیم گیر اولویت‌بندی گزینهها را انجام می‌دهد. در واقع اهمیت این مدل، تصمیمگیری بر اساس میزان خوشبینی و بدبینی قرد تصمیمگیر است. در اینجا با مد نظر قرار دادن معیارهای موثر در فرایند مکانیابی نیروگاههای بادی و استفاده از روش تصمیم‌گیری ANP-OWA گزینه‌های مختلف به منظور ایجاد نیروگاه‌های بادی در استان زنجان با توجه به درجات مختلف ریسک‌پذیری اولویت‌بندی گریده است. نتایج این پژوهش نشان میدهد به کارگیری مدل ANP  نتایج تصمیم گیری را دقیقتر می کند و با استفاده از OWA میتوان میزان ریسک را کنترل کرد و نتایج کار با توجه به  میزان اعتماد به آن متفاوت خواهد بود. The use of wind power plants have been considered as one of the most important ways of electricity production using renewable energy. The lack of adequate wind power facilities has caused governmental agencies to increase the number of these facilities. In this regard, it is essential to determine suitable locations to establish the wind power equipment. GIS is a useful tool to convey and present information by overlaying geographically referenced data. Integrating of geographic information system (GIS) and multi criteria decision analysis methods (MCDM) provides an empowerment tool to site selection. The multi criteria decision analysis methods help us to make the best choose from different spatial alternatives based on multiple criteria. Analytic network process (ANP) is one (MCDM) method that is a generalization of the analytic hierarchy process (AHP). The main innovation of the ANP is its network structure, which enables interactions between elements situated in different clusters and dependencies between the elements in the same cluster to be taken into account, in fact (ANP) has been used to overcome interdependence and feedback problems between criteria or alternatives. OWA is a multi-criteria evaluation procedure. The OWA-based method allows participants to define a decision strategy on a continuum between pessimistic and optimistic strategies. The (OWA) operators, provide a very general framework for making the kinds of local aggregations used in the (ANP). In order to create a general and powerful decision-making tool, it seems natural to try to merge these two techniques together. Objective of this paper is integrating the   Analytical Network Process (ANP) and the Ordered Weighted Averaging (OWA) for the site selection of wind power plants. In this study, we used a multiple-criteria decision analysis approach; the Analytical Network Process (ANP) and the Ordered Weighted Averaging (OWA) to prioritize the suitable sites for the wind power plants.  First (step 1) overlaying process was done on GIS using 12 data layers in three main criteria including: environmental, technical and economical, the land suitability map was produced and by using this map 12 suitable site was selected for the wind power plants. In step 2; weights of the criteria were determined using ANP, In the ANP process constructed a network model that captures the criteria and their relationships, then attributes were pairwise compared to their relative importance towards their control attribute according to interdependency between attributes (outer/inner) relationships and at the last was determined super matrix and attributes final weight. In step 3; the alternatives scores obtained from the ANP-OWA model, in this process for each alternative, the attributes weight that obtained from ANP, ordered based on the attribute value, order weight computed by using the equation, then the ordered value and ordered weight multiplied by together, finally the sum of their will be score of the interest alternative. To apply the different degree of risk we changed the value of or-ness on the ordered weight equation. By using the ANP-OWA model we can be able to obtain different result of due to optimism and pessimism and can generate many maps with different risk levels. Finally the wind power plants alternatives were prioritized in the different risk levels. نیروگاه بادی, سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS), تحلیل تصمیم گیری چند معیاره(MCDA), تحلیل شبکه‌ای(ANP), میانگین وزنی مرتب‌شده(OWA) Wind Power Plants, Geographic Information Systems (GIS), Multi-Criteria Decision-Making Analysis (MCDA), Analytical Network Process (ANP), Ordered Weighted Average (OWA) 73 86 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-407-1&slc_lang=fa&sid=1 M. R. Jelokhani Niyaraki محمد رضا جلوخانی نیارکی mrjelokhani@ut.ac.ir 10031947532846003431 10031947532846003431 Yes University of Tehran دانشگاه تهران F. Hajiloo فخرالدین حاجیلو F_hajiloo@ut.ac.ir 10031947532846003432 10031947532846003432 No University of Tehran دانشگاه تهران