fa استفاده از تصاویر رزولوشن بالا (IRS P5) جهت تعیین جابجایی‌های ناشی از زمین لغزش فتوگرامتری و سنجش از دور Photo&RS پژوهشي Research وقوع پدیده زمین لغزش یکی از سوانح طبیعی است که سالیانه باعث کشته شدن صدها نفر، ایجاد خسارت های فراوان و بستن راه های ارتباطی در سطح جهانی میشود. به منظور جلوگیری از خطر وقوع زمین لغزش ایجاد مدل های پیش بینی زمین لغزش اهمیت زیادی دارد. دسترسی به نقشه‌های آسیب‌پذیری مناطقی که بیشتر در معرض حادثه وقوع زمین لغزش قرار دارند در مدلسازی بهتر این پدیده نقش مهمی را ایفا می نماید. تعیین نقشه های آسیب پذیری به کمک روش های زمینی در مناطق وسیع جوابگوی این مشکل نبوده، علاوه بر آنکه تهیه این نقشه ها با روش های زمینی از لحاظ اقتصادی نیز مقرون به صرفه نمی باشد. تصاویر هوایی نیز به دلیل نداشتن پریود زمانی بالا و نیز عدم پوشش سراسری برای مناطق وسیع مشکلاتی را در تهیه این پارامترها ایجاد می کنند همچنین قدرت تفکیک پایین مکانی تصاویر ماهواره ای قدیمی و نیز نیاز داشتن به نقاط کنترل زمینی جهت تصحیح هندسی تصاویر از دلایل استفاده کم این تصاویر به منظور ایجاد این گونه نقشه ها بشمار می رود. تصاویر ماهواره‌های اپتیکی با وجود سنجنده‌های استرئو با توان تفکیک بالا که مجهز به GPS/INS نیز هستند با کمک ضرائب توابع رشنال امکان تصحیح هندسی و هم مرجع کردن تصاویر با حداقل یک نقطه کنترل زمینی را فراهم می آورند. به کمک این تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا می توان میزان جابجایی های ناشی از زمین لغزش که پارامتری اساسی در مدلسازی پیش بینی زمین لغزش به شمار می رود را بدست آورد. در این مقاله، ازتصاویر قدرت تفکیک بالای IRS P5 در چهاراپوک زمانی برای منطقه دمدل واقع در استان اردبیل جهت بدست آوردن جابجایی سطحی زمین و ایجاد نقشه آسیب پذیری استفاده شد، نتایج با دیتاهای GPS شرکت مهندسین مشاور ایستا سنج دقیق مقایسه شد و اختلاف کمتر از نیم متر در جابجایی های ناشی از زمین لغزش را نشان می داد. Landslides, one of the major geo hazards, always cause a major problem by killing hundreds of people every year besides damaging the properties and blocking the communication links. In order to mitigate hazards of mass failure, the first step is the production of a landslide susceptibility map. Landslide inventory maps can play important role to prepare landslide susceptibility maps. field observations for preparing these maps are very costly and time consuming also Aerial photos can’t be acquired regularly and don’t have global cover, old satellite images have had low spatial resolution and needed to have control points in order to correct geometric errors that was the reason landslide replacements have approximately been recognized by spectral analysis on that time. The recent improvements in the high resolution satellite image technology, has provided a possibility of geometric corrections with rational coefficient and georeferencing with just one ground control point using GPS/INS/Star-tracker installed in the satellite. By high resolution satellite images, we’ll be able to detect replacements of ground which is the important parameter to provide landslide prediction models. In this paper, four epochs of the high resolution satellite images IRSP5 in Damdol village, Ardebil Province, Iran, are used to detect landslide ground replacements. Our results that are compared with GPS data which are acquired by precise Istasanj consultant engineering show the calculated discrepancies are less than half meter. زمین لغزش, نقشه آسیب پذیری, معادله هلمرتز, تصاویر HRSI , IRSP5 Landslides, susceptibility maps, Hlmrtz equation, Images IRS P5, HRSI 31 44 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-86&slc_lang=fa&sid=1 S. Hosseini سیده سمیرا حسینی samirahoseini86@ut.ac.ir 10031947532846001479 10031947532846001479 Yes گروه مهندسی نقشه‌برداری - پردیس دانشکده‌های فنی -‌ دانشگاه تهران A. Azizi علی عزیزی aazizi@ut.ac.ir 10031947532846001480 10031947532846001480 No گروه مهندسی نقشه‌برداری - پردیس دانشکده‌های فنی -‌ دانشگاه تهران A. Bahroudi عباس بحرودی bahroudi@ut.ac.ir 10031947532846001481 10031947532846001481 No دانشکده مهندسی معدن - پردیس دانشکدههای فنی - دانشگاه تهران M. A. Sharifi محمدعلی شریفی sharifi@ut.ac.ir 10031947532846001482 10031947532846001482 No گروه مهندسی نقشه‌برداری - پردیس دانشکده‌های فنی -‌ دانشگاه تهران