fa بررسی عملکرد روش‌های کشف مشاهدات اشتباه در سری‌های زمانی ژئودزی و هیدروگرافی Geo&Hydro پژوهشي Research هدف این مقاله، مقایسه‌ی روش‌های مختلف کشف مشاهدات اشتباه، در سری‌های زمانی می‌باشد. به این منظور، سه روش آنالیز موجک، جستجوی باردا و آستانه‌گذاری مورد بررسی قرار می‌گیرند. به منظور مقایسه‌ی عملکرد این سه روش در کشف مشاهدات اشتباه، از سری‌های زمانی شبیه‌سازی شده‌ی 4 ماهه، بر اساس داده‌های جزر‌ و مدی استفاده گردیده است. زمانی که مدل تابعی مشاهدات معلوم باشد، روش جستجوی باردا، نسبت به دو روش دیگر، عملکرد قوی تری دارد، زیرا بدون وابستگی به نوع اشتباهات، دارای نرخ موفقیت تقریبا 100% و شکست تقریبا 64/0% می‌باشد. زمانی که مدل تابعی مشاهدات معلوم نباشد، آنالیز موجک نسبت به روش آستانه‌گذاری، عملکرد بهتری دارد. Our purpose in this contribution is to compare different outlier detection methods as far as time series are concerned. In fact, three methods, namely wavelet analysis, Baarda data snooping and thresholding are investigated. In order to make reasonable comparisons among the performance of these three methods in detecting the outliers, we used 4-month synthesized time series based on real tidal data. When the functional model of observations is known, Baarda data snooping, in comparison with other two methods yields the best results since its outlier rate of success and outlier rate of failure are almost 100% and 0.64%, respectively, regardless of the type of outliers. Furthermore, if the functional model of observations is unknown, wavelet analysis perform better than thresholding. کشف مشاهدات اشتباه, آنالیز موجک, جستجوی باردا, آستانه‌گذاری, سری‌های زمانی Outlier Detection, Wavelet Analysis, Baarda Data Snooping, Thresholding, Time Series 17 30 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-85&slc_lang=fa&sid=1 S. Zaminpardaz صفورا زمین پرداز s.zaminpardaz@ut.ac.ir 10031947532846001508 10031947532846001508 Yes گروه مهندسی نقشه‌برداری - پردیس دانشکدههای فنی - دانشگاه تهران M. A. Sharifi محمدعلی شریفی sharifi@ut.ac.ir 10031947532846001509 10031947532846001509 No گروه مهندسی نقشه‌برداری - پردیس دانشکدههای فنی - دانشگاه تهران A. R. Amiri-Simkooei علیرضا امیری سیمکویی ar.amirisimkooei@surv.ui.ac.ir 10031947532846001510 10031947532846001510 No گروه مهندسی نقشه‌برداری - پردیس دانشکدههای فنی - دانشگاه تهران