fa پیاده‌سازی و ارزیابی یک سامانه مکانی تحت وب بر اساس فناوری رایانش ابری سامانه های اطلاعات مکانی GIS پژوهشي Research استفاده از سرویس‌ها و برنامه‌های کاربردی مکانی تحت وب به دلیل مزایای اثبات شده آن‌ها، بسیار رواج یافته است. ارائه خدمات توسط سرویس‌های مذکور نیازمند منابع پردازشی مانند واحد پردازنده مرکزی، حافظه جانبی و غیره می‌باشد و هر چه این منابع با نیازها و ظرفیت پردازشی سرویس، مطابقت بیشتری داشته باشند، کیفیت خدمات ارائه شده بالاتر خواهد بود. در حال حاضر، منابع پردازشی توسط خادم (سرور) مستقر در مراکز داده سنتی و به صورت متمرکز یا توزیع یافته تامین می‌شود که غالباً دارای منابع پردازشی ثابت و غیرمنعطف هستند. با توجه به ثابت نبودن میزان درخواست‌های ارسالی به خادم، برآورد منابع پردازشی مورد نیاز سرویس به یکی از مشکلات اساسی در پیاده‌سازی‌های رایج تبدیل شده است. چنانچه این درخواست‌ها (در اوج مصرف) بیش از میزان پیش بینی شده باشد، پاسخگویی سرویس مختل می‌گردد و چنانچه بیش از میزان مورد نیاز زیرساخت فراهم گردد، هدر رفتن سرمایه را به همراه خواهد داشت که با اصول فناوری‌های سبز مغایر است. فناوری رایانش ابری با استفاده از فرایندهایی مانند مجازی‌سازی، مراکز داده‌ای را ایجاد می‌کند که خادم‌های موجود در آن دارای منابع پردازشی منعطف و مقیاس‌پذیر می‌باشند. به همین دلیل برای استفاده از قابلیت‌های این بستر، در این مقاله یک سامانه اطلاعات مکانی بر اساس فناوری رایانش ابری شرکت مایکروسافت (ویندوز آژور) پیاده‌سازی شده و مورد ارزیابی قرار گرفته است. این سامانه دارای یک سرویس مسیریابی بهینه بر اساس الگوریتم دایجسترا است و به کمک سرور نقشه MapGuide در چارچوب دات نت پیاده‌سازی شده است. در نهایت با شبیه سازی کاربران، کارایی و مقیاس‌پذیری سامانه پیاده‌سازی شده مورد ارزیابی قرار می‌گیرد و بر اساس نتایج به دست آمده مشخص می‌گردد که معماری پیشنهادی نسبت به مدل‌های مرسوم از نظر اقتصادی به صرفه تر بوده و انعطاف پذیری و مقیاس پذیری بیشتری را عرضه می‌نماید. Due to their numerous advantages, the applications of spatial services are growing rapidly. Gaining such advantages requires proper infrastructures such as processing power and main memories. If the resources match the requirements, the services execute optimally. At present, the infrastructure has been prepared by the servers at the traditional data centers in the form of centralized or distributed architectures. However, such architectures have fix capacity and are inflexible. As the received requests to the server are not constant, the proper prediction of processing sources is difficult. When requests are more than (at the peak time) the capacity of the resources, the system cannot react to the request. On the other hand, if the resources are more than what is needed, the investment is wasted. The solution may be found in cloud computing. Cloud computing technology adds the flexibility and scalability to the servers by applying concepts of service orientation, and virtualization. In order to examine the capability of cloud computing, in this article we deployed a WebGIS on the basis of cloud computing, and evaluated it. This WebGIS has optimum route finding on the basis of Dijkstra algorithm. Many optimizations have been done in the algorithm to perform the calculation of optimum routing in larger road networks. Our system is deployed with the help of Microsoft cloud computing service (Windows Azure) and MapGuide Server in .NET framework. Finally by applying a load testing in the traditional client-server architecture and recommended architecture, the system is assessed. The comparison is done from the point of flexibility and scalability views. At last, the results shown that the suggested architecture of cloud computing is more efficient than traditional client-server architecture. Also form the economic point of view it is much better than the traditional systems. رایانش ابری (Cloud Computing) , سامانه اطلاعات مکانی تحت وب, مقیاس‌پذیری (Scalability), ویندوز آژور (Windows Azure) Cloud Computing, WebGIS, Scalability, Windows Azure 61 74 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-81&slc_lang=fa&sid=1 M. Naghdi Sedeh مهدی نقدی سده mahdi.naghdi@gmail.com 10031947532846001458 10031947532846001458 Yes گروه سیستم‌های اطلاعات مکانی - دانشکده مهندسی نقشه‌برداری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی A. A. Alesheikh علی اصغر آل شیخ alesheikh@kntu.ac.ir 10031947532846001459 10031947532846001459 No گروه سیستم‌های اطلاعات مکانی - دانشکده مهندسی نقشه‌برداری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی