<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Geomatics Science and Technology</title>
<title_fa>علوم و فنون نقشه برداری</title_fa>
<short_title>JGST</short_title>
<subject>Engineering &amp; Technology</subject>
<web_url>http://jgst.issgeac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2322-102X</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online></journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>-</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.66224/jgst</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>-</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>-</journal_id_nlai>
<journal_id_science>-</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1393</year>
	<month>2</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2014</year>
	<month>5</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>3</volume>
<number>4</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>بررسی قابلیت هندسی تصاویر پهپاد با استفاده از مدل های فیزیکی، تجربی و هوش مصنوعی</title_fa>
	<title>Evaluating the Geometric Potential of UAV Images with Rigorous and Non-Rigorous Models and Artificial Intelligence</title>
	<subject_fa>فتوگرامتری و سنجش از دور</subject_fa>
	<subject>Photo&amp;RS</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div align=&quot;right&quot; style=&quot;direction: rtl&quot;&gt;
تصاویر رقومی هوایی پهپاد دارای کاربردهای متنوعی در استخراج اطلاعات مکانی، تهیه و بازنگری نقشه می باشد. هدف تحقیق ارزیابی روشهای تصحیح هندسی تصاویر رقومی هوایی پهپاد شامل: مدلهای فیزیکی، پیاده سازی فرآیند کامل فتوگرامتری هوایی از مرحله کالیبراسیون آزمایشگاهی دوربین تا مثلث بندی و سرشکنی در چندین مرحله، تهیه ارتو فتو و نقشه های بزرگ مقیاس، همچنین پیاده سازی مدلهای تجربی (چند جمله های دوبعدی، تبدیل افاین، درجه دوم و سوم، توابع کسری، تبدیل پروژکتو، درجه اول) و استفاده از مدلسازی هوش مصنوعی و در نهایت تعیین موقعیت دقیق عوارض با استفاده از نقشه تهیه شده می باشد. بهترین نتایج پیاده سازی مدلهای فیزیکی به ترتیب برای نقاط مسطحاتی  x (2105/0متر)، y (2856/0 متر) و همچنین بهترین نتایج حاصل از مدلسازی تجربی با توابع چند جمله دو بعدی درجه سوم برای میزان باقیمانده های نقاط کنترل 2 پیکسل (حدود 24سانتی متر) بدست آمد. 
&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>UAV aerial digital images have many applications in spatial information extraction, map revision and mapping. The purpose of geometric correction methods for evaluating research UAV aerial digital images include : rigorous models , the implementation of the whole process of photogrammetry aerial camera calibration step to triangulation and adjustment in several stages , the preparation of large-scale ortho photo blueprints to , including the models to implement , the non-rigours models ( the two-dimensional polynomial transform, Affine , second and third degree , fraction functions , convert, primarily ) and the use of artificial intelligence and computer modeling to determine the exact position of the side effects of using a map is provided . The best results of the implementation of the rigorous modeling in order for the Ms thaty x (0.2105m ), y (0.2856m ) and the best results of the non-rigorous modeling with multiple functions , including two-dimensional third- rate residuals of the control points 2 pixels (about 24 cm m ) , respectively
</abstract>
	<keyword_fa>تصاویر پهپاد, مدل های فیزیکی, مدل های تجربی, هوش مصنوعی, نقشه </keyword_fa>
	<keyword>UAV images,  rigorous model, non-rigours  model, artificial intelligence, map</keyword>
	<start_page>91</start_page>
	<end_page>102</end_page>
	<web_url>http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-28&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Z. Mohammad</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمد </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>زین الدینی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email> zaynoddini@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846001758</code>
	<orcid>10031947532846001758</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>گروه سنجش از دور و سیستم‌های اطلاعات مکانی - دانشگاه جامع امام حسین(ع)</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>S. Sadeghian</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سعید</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa> صادقیان</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>sadeghian@ncc.org.ir</email>
	<code>10031947532846001759</code>
	<orcid>10031947532846001759</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa> آموزشکده نقشه برداری- سازمان نقشه برداری کشور</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>A. Ardekani</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علی </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>سرکارگر اردکانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>aliardakani@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846001760</code>
	<orcid>10031947532846001760</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>گروه سنجش از دور و سیستم‌های اطلاعات مکانی - دانشگاه جامع امام حسین(ع)</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
