fa وب معنایی- مکانی، چارچوبی برای ذخیره و بازیابی اطلاعات affordance نقاط مورد توجه سامانه های اطلاعات مکانی GIS پژوهشي Research <div align="right" style="direction: rtl"> به میزانی که حجم داده‌های تحت وبِ دارای محتوای مکانی افزایش می‌یابد نیاز به رویکردهایی که دارای توانایی مدیریت این حجم داده‌ها در شبکه وب باشند افزایش می‌یابد. گفتمان وب معنایی با تعریفی جدید و متفاوت از پایگاه‌های داده به منظور ذخیره و بازیابی داده‌ها، راه حلی برای مواجهه با چالش‌های ناهمگنی و گستردگی توزیع منابع اطلاعاتی است. از طرفی می‌توان گفت که افراد در فعالیت‌های روزمره خود با مفهوم و معنایی که برای هر مکان خاص قائلند سر و کار دارند. معیارهای گوناگون شناختی برای تعریف یک مکان باعث می‌شود که علاوه بر طبقه‌بندی، اطلاعات توصیفی بیشتری برای مدلسازی ویژگی‌های متمایزکننده(affordance) نقاط مورد نیاز باشد، درحالیکه که تعریف این اطلاعات توصیفی در یک اسکیمای خاص از مدل‌های رابطه‌ای امکان‌پذیر نیست. مدلسازی داده در پایگاه‌های داده گرافی و در قالب داده‌های مکانی- معنایی، تعریف و ذخیره داده‌های مرتبط با مدلسازی مکان بر اساس affordance را امکان‌پذیر می‌کند. در این تحقیق با مروری بر مفاهیم و فناوری‌های مرتبط با کارکردهای وب معنایی، نشان داده خواهد شد که چگونه می‌توان داده‌های مکانی را در قالب‌های معنایی تعریف و تفسیر کرد. همچنین سامانه اطلاعاتی طراحی و پیاده‌سازی شده در این تحقیق، از قالب داده‌های وب معنایی به‌منظور ذخیره و بازیابی داده‌های مکانی- معنایی affordance نقاط مورد توجه، استفاده خواهد کرد. جهت ارزیابی نتایج به‌دست آمده، اطلاعات بازگردانده شده توسط سامانه مکانی- معنایی با اطلاعات همسان در مدل‌های رابطه‌ای مقایسه خواهد شد و نتیجه مقایسه‌ها مورد بررسی و ارزیابی قرار خواهد گرفت </div> Rapid expansion of web data containing spatial information requires new approaches which are capable of huge data handling. Semantic web paradigm offers appealing solutions for heterogeneous and sporadic data sets by setting new and different definitions of Data Base Management Systems (DBMS). On the other hand, due to various understanding of place among different individuals, there are many criteria for cognition of place and place categories, so these different criteria lead to more distinctive annotations (so-called affordance) for Points Of Interest (POI) modeling. The design of specific schemas for these types of POI’s affordances is heinous in relational DBMS while spatial semantic modeling through graph DBMS expedites deployment of affordance-based storage and retrieval frameworks. In this study, available specifications and technologies related to spatial semantic functionalities are addressed and the current state of spatial semantic data formatting and interpretation is presented. The designed information system utilizes semantic web specifications to store and retrieve affordance-based POI’s information and a sample data set is used for applicability of the system. In order to evaluate achieved results, retrieved data by spatial semantic queries are compared to similar information in relational data bases, therefore spatial data loading in GDBMSs and RDBMSs are compared and results are analyzed. وب معنایی, نقاط مورد توجه, بازیابی و ذخیره, GeoSPARQL, مدلسازی, affordance semantic web, storage and retrieval, GeoSPARQL, affordance, Point Of Interest 29 40 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-23&slc_lang=fa&sid=1 R. Arabsheibani رضا عرب ‌شیبانی rasheibani@ut.ac.ir 10031947532846001745 10031947532846001745 Yes گروه مهندسی نقشه‌برداری- پردیس دانشکده‌های فنی- دانشگاه تهران F. Hakimpour فرشاد حکیم پور fhakimpour@ut.ac.ir 10031947532846001746 10031947532846001746 No گروه مهندسی نقشه‌برداری- پردیس دانشکده‌های فنی- دانشگاه تهران