en استفاده از الگوریتم رقابت استعماری در بهینه سازی چندجمله‌ای‌های جهانی (مطالعه موردی: تصحیح هندسی تصویر IKONOS، و تصویر (SPOT فتوگرامتری و سنجش از دور Photo&RS پژوهشي Research <p><span dir="RTL">امروزه، تعداد تصاویر با توان تفکیک مکانی بالا در جوامع سنجش از دور و فتوگرامتری به شکل روز افزونی در حال افزایش است. هر چند که این تصاویر حاوی اطلاعات زیادی هستند، اما نبود داده های افمریز و اطلاعات کالیبراسیون سنجنده ها، به کاربران اجازه استفاده از مدل های فیزیکی دقیق جهت ایجاد ارتباط بین فضای عکسی و فضای زمینی را فراهم نمی کند. به عنوان یک راه حل جایگزین، چند مدل غیر پارامتریک همچون چند جمله ای های جهانی توسعه یافته و استفاده شده اند. این مقاله یک روش ترکیبی را بر اساس استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای یافتن بهترین ترم های چند جمله ای ها ارائه می دهد. روش مذکور برای تصحیح هندسی دو پایگاه داده مختلف، تصویری از سکوی</span> IKONOS <span dir="RTL">و تصویر</span> SPOT <span dir="RTL">با استفاده از ترکیب های متفاوتی از نقاط کنترل زمینی و نقاط مستقل چک اعمال شد که توانایی این روش را در رسیدن به دقت های زیر پیکسلی نشان داد. علاوه بر این، مدت زمان لازم برای اجرای الگوریتم به میزان قابل توجهی در مقایسه با سایر الگوریتم های بهینه سازی همچون ژنتیک و کلونی ذرات کمتر بود</span>.</p> <p>The number of high resolution space imageries in photogrammetry and remote sensing society is growing fast. Although these images provide rich data, the lack of sensor calibration information and ephemeris data does not allow the users to apply precise physical models to establish the functional relationship between image space and object space. As an alternative solution, some generalized models such as global polynomials have been developed and used. This paper presents a hybrid method based on using imperialistic competitive algorithm (ICA) to find the best terms of global polynomials. The method was carried out for geometric correction of two different datasets, an IKONOS Geo-image and a SPOT image, with different number of ground control points (GCPs) and independent check points (ICPs). Results showed the success of achieving sub-pixel accuracies (0.2) for IKONOS and 2.5 pixels for SPOT image. The method was able to successfully handle over-optimization as it produces lower RMSEs compared to conventional approach. Also, the proposed method required much less time in comparison to other optimization algorithms like genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO).&nbsp;&nbsp;</p> تصحیح هندسی, چند جمله ای های جهانی, انتخاب بهترین ترم ها, الگوریتم رقابت استعماری Geometric correction, Global polynomials, Best terms selection, Imperialistic competitive algorithm 250 257 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-184-1&slc_lang=en&sid=1 Z. Zakaryaie Nejad زانا ذکریایی نژاد zana.zakaryaie@gmail.com 10031947532846002545 10031947532846002545 No Faculty of Geodesy and Geomatics, K.N.Toosi University of Technology, Tehran, Iran دانشکده مهندسی نقشه برداری- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی A. Ezzatpanah عبدالله عزت پناه abdullah.aep@gmail.com 10031947532846002546 10031947532846002546 No Faculty of Engineering and Technology, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه تربیت مدرس R. Ramezanian رضا رمضانیان Ramezanian@kntu.ac.ir 10031947532846002547 10031947532846002547 Yes Faculty of Industrial Engineering, K.N.Toosi University of Technology, Tehran, Iran دانشکده مهندسی صنایع - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی