fa کشف اطلاعات در شبکه های اجتماعی مکان مبنا با هدف ارائه ی یک سیستم توصیه کننده مکانی سامانه های اطلاعات مکانی GIS پژوهشي Research <span lang="FA" dir="RTL" style="font-size: 11pt line-height: 115% font-family: Arial, sans-serif">تسهیل در دسترسی به تکنولوژی­های مکان­یابی مانند </span><b><span style="font-size: 9pt line-height: 115% font-family: Calibri, sans-serif">GPS</span></b><span dir="RTL"></span><span dir="RTL"></span><span lang="FA" dir="RTL" style="font-size: 11pt line-height: 115% font-family: Arial, sans-serif"><span dir="RTL"></span><span dir="RTL"></span> امکان ذخیره­ی تجربیات مکانی و انتشار آن بر روی بستر اینترنت را برای افراد به وجود آورده است. استفاده از این قابلیت در شبکه­های اجتماعی تحت وب و در نظر گرفتن داده­های مکانی به اشتراک گذاشته شده توسط کاربران، به عنوان یال­های ارتباطی که کاربران یک شبکه­ی اجتماعی را به لایه­ی اطلاعات مکانی متصل می­کند، شبکه­های اجتماعی مکان مبنا را نتیجه می­دهد. اضافه شدن بعد مکان در این شبکه­ها باعث می­شود که با ایجاد یک پل ارتباطی بین شبکه های اجتماعی مجازی و جهان واقعی، اطلاعات آنها به واقعیت نزدیک­تر شود. شبکه­های اجتماعی مکان مبنا به واسطه­ی اخذ و به­ روز رسانی اطلاعات از کاربران خود در سراسر دنیا، منابع غنی برای داده کاوی و کشف اطلاعات محسوب می­شوند. بر اساس این اطلاعات می‌توان سرویس­های مختلفی را به کاربران ارائه کرد که هم می­توانند باعث بهبود ساختار شبکه­ی اجتماعی کاربران شوند و هم از نظر مکانی، خدمات مختلفی را به کاربران ارائه کنند. در این مقاله تلاش شد تا با مدل کردن اطلاعات پیشینه­ی مکانی کاربران در یک چارچوب سلسه مراتبی و با استفاده از الگوریتم­های داده کاوی، مکان­ها و مسیرهای جذاب و کاربران خبره در یک محدوده­ی جغرافیایی شناسایی و بر اساس آن یک سرویس توصیه­گر مکانی- زمانی ارائه شود. در این سیستم با توجه به مکان و زمان پرس وجو و بر اساس اطلاعات به اشتراک گذاشته شده­ی سایر کاربران، مکان هایی برای بازدید به کاربر مورد نظر پیشنهاد می­شود.</span> <span style="font-size: 12pt line-height: 115% font-family: 'Times New Roman', serif">The increasing availability of location-acquisition technologies like GPS has enabled people to record their location history and sharing it on internet. Using this capability in web based social networks and considering the shared spatio-temporal data as edge that connects users of social networks to spatial data layer, has resulted geo-social networks. The dimension of location brings social networks back to reality, bridging the gap between the physical world and online social networking services. With the huge amount of frequently updated information from all around the world, geo-social networks are rich sources for data mining which can be used in providing different efficient location based services and improving user's social relations structure. In this paper we aim to mine interesting locations, attractive travel sequences and expert users in a given geospatial region according to multiple users' shared check-in data that has been modeled with a hierarchical uniform framework. At the end, by using discovered knowledge, a service that will offer location for visiting according to the user's spatio - temporal query has been represented.</span> شبکه ی اجتماعی مکان مبنا, داده کاوی مکانی, سیستم های توصیه گر Geo-Social Networks, Spatial Data Mining, Location Recommending Services 87 100 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-19&slc_lang=fa&sid=1 M. Forghani محمد فرقانی mo.forghani@ut.ac.ir 10031947532846001781 10031947532846001781 Yes گروه مهندسی نقشه برداری- پردیس دانشکده های فنی‌- دانشگاه تهران F. Hakimpour فرشاد حکیم پور farshad@hakimpour.com 10031947532846001782 10031947532846001782 No گروه مهندسی نقشه برداری- پردیس دانشکده های فنی‌- دانشگاه تهران