fa بررسی امکان شناسایی پیش نشان‌گر فروریزش در منطقه شهری با تکیه بر سری زمانی تداخل‌سنجی تصاویر سنتینل-1 فتوگرامتری و سنجش از دور Photo&RS پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:9pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="letter-spacing:-0.1pt"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span lang="FA"><span b="" nazanin="">فروریزش ناگهانی به ویژه در مناطق شهری علاوه بر صدمات مالی به دلیل تخریب و تهدید زیرساخت‌ها و بروز مشکلات در مدیریت شهری و از آن مهم‌تر تهدید جان انسان‌ها در مجموعه حوادث پرخطر شهری به حساب می‌آید. بدیهی است که تشخیص احتمال رخداد حادثه پیش از وقوع حادثه تاثیر به‌سزایی در کاهش عواقب و اثرات وقوع فروریزش خواهد داشت. در این مقاله قابلیت سنجش از دور راداری در تشخیص پیش‌نشانگر فروریزش در مناطق شهری مورد ارزیابی قرار گرفته‌است. برای این منظور، سری زمانی 15 ماهه تصاویر راداری سنتینل-1 جهت بررسی رخداد فروریزش در دو منطقه بلوار آبشناسان و خیابان کریمخان واقع در شهر تهران مورد استفاده قرار گرفت. مناطق مورد مطالعه به ترتیب در &nbsp;اردیبهشت 1401 و بهمن 1400 دچار حادثه شدند رخ دادند و از این رو تصاویر مورد استفاده از 15 ماه پیش از رخداد حادثه تا زمان وقوع فروریزش مورد تحلیل و بررسی قرار گرفتند. در مرحله اول نقشه‌های نرخ فرونشست هر دو منطقه با استفاده از دو تکنیک سری زمانی تداخل‌سنجی راداری مبتنی بر نقاط پراکنش‌گر دائمی و خط مبنای کوتاه تولید شد. نتایج عملی این پژوهش،</span></span> <span lang="FA"><span b="" nazanin="">همبستگی بالای مقادیر نرخ متوسط 15 ماهه فرونشست حاصل از دو تکنیک مذکور را در هر دو منطقه مطالعاتی با ضریب تعیین 0/9 تایید می‌کند. در مرحله دوم و در مقوله شناسایی پیش‌نشانگر، اعمال یک تحلیل مکانی-زمانی بر مجموعه منحنی‌های سری زمانی 15 ماهه در محدوده شعاع 50 متری هر دو محل بروز حادثه فروریزش مد نظر قرار گرفت. بررسی نتایج حاصل از هر دو تکنیک تداخل‌سنجی مؤید قابلیت و برتری تکنیک تداخل‌سنجی مبتنی بر خط مبنای کوتاه در مقایسه با تکنیک مبتنی بر نقاط پراکنش‌گر دائم در شناسایی پیش‌نشان‌گر رخداد فروریزش در روزهای منتهی به حادثه است. <span style="background:yellow">به گونه‌ای که روش خط مبنای کوتاه منجر به شناسایی نقطه هشدار در مجاورت هر دو حادثه بلوار آبشناسان و خیابان کریمخان و به ترتیب در فاصله 1و 5/2 متر از محل رخداد حادثه شد، در حالیکه روش مبتنی بر نقاط پراکنش‌گر دائمی</span></span></span> <span lang="FA"><span style="background:yellow"><span b="" nazanin="">در این زمینه موفق عمل نکرد.</span></span></span></span></span> <span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Times New Roman;">Sudden collapse, especially in urban areas, in addition to financial damage due to the destruction and threat of infrastructures and the occurrence of problems in urban management, and more importantly, the threat to human lives is considered in the series of high-risk urban accidents. Obviously, detecting the possibility of an accident before the accident will have a significant impact on reducing the consequences and effects of the collapse. In this article, the capability of radar remote sensing in detecting collapse forewarning in urban area has been evaluated. For this purpose, a 15-month time series of Sentinel-1 radar images was used to investigate the occurrence of collapse in the two areas of Abshanasan Boulevard and Karimkhan Street&nbsp;located in Tehran. The studied accidents occurred in May 1401 and February 1400, respectively, and therefore the time series from 15 months before the accident until the time of the collapse were analysed. In the first stage, subsidence rate maps of both regions were produced using two time series techniques of radar interferometry based on the permanent scatterers and small baseline and subset technique. The experimental results confirm the high correlation of the 15-month subsidence velocity obtained from the two mentioned techniques in both study areas with a determination coefficient of 0.9. In the second stage, applying a spatio-temporal analysis on the set of 15-month time series curves within the radius of 50 meters of both collapse accident sites was considered. Examining the results of both interferometric techniques confirms the capability and superiority of the small baseline and subset technique compared to the permanent scatterers InSAR technique in identifying the predictor of the collapse event in the days leading up to the accident.&nbsp;The SBAS method successfully identified the high-risk point near both the Abshenasan Boulevard and Karimkhan Street incidents, at distances of 1 meter and 2.5 meters from the event location, respectively. In contrast, the method based on permanent scatterer points did not perform as well in this context.</span></span></div> &nbsp; فروریزش, تکنیک تداخل‌سنجی راداری, سنتینل-1, تحلیل مکانی-زمانی, خط مبنای کوتاه, پراکنش‌گر دائم Collapse, Interferometry, Sentinel-1, Spatio-temporal analysis, Small baseline, Permanent scatterer 1 14 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-857-1&slc_lang=fa&sid=1 Niloofar Alizadeh نیلوفر علیزاده nilloofar.alizade@gmail.com 100319475328460010859 100319475328460010859 No Khajeh Nasir Toosi University of Technology, Faculty of Geomatics Engineering دانشکده مهندسی نقشه برداری Yasser Maghsoudi یاسر مقصودی ymaghsoudi@kntu.ac.ir 100319475328460010860 100319475328460010860 No Khajeh Nasir Toosi University of Technology, Faculty of Geomatics Engineering دانشکده مهندسی نقشه برداری Tayabe Managhebi طیبه مناقبی t.managhebi@ut.ac.ir 100319475328460010861 100319475328460010861 Yes University of Tehran, School of Surveying and Geospatial Engineering دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی