fa ارائه رویکردی مبتنی بر توابع خوشه‌ای سیستم‌های اطلاعات مکانی به‌منظور تحلیل زمانمند تصادفات موتورسیکلت در معابر درون‌شهری، مطالعه موردی: کلانشهر رشت سامانه های اطلاعات مکانی GIS پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span b="" lang="FA" nazanin="">برابر آمار و پژوهش‌های صورت‌گرفته موتورسیکلت‌سواران به‌عنوان یکی از پرخطرترین کاربران حمل‌ونقل شناخته‌شده‌اند. بااین‌وجود باتوجه‌به شرایط اقتصادی جامعه و معضلات ترافیکی در شهرها، استفاده از موتورسیکلت همواره مورد استقبال اقشار مختلف جامعه برای جابه‌جایی درون‌شهری بوده است. هدف اصلی این پژوهش ارائه روشی مبتنی بر تحلیل‌های زمانی و توابع خوشه‌ای سیستم اطلاعات مکانی </span><span lang="FA" new="" roman="" times="">(</span><span dir="LTR" lang="EN-PH" new="" roman="" times="">GIS</span><span lang="FA" new="" roman="" times="">)</span><span b="" lang="FA" nazanin=""> به‌منظور تحلیل آماری، <span style="position:relative"><span style="top:1.5pt">مکانمند و زمانمند تصادفات موتورسیکلت جهت شناسایی مقاطع پرتصادف و ارائه راهکارهای ایمنی لازم به‌منظور کاهش تصادفات آتی است. در این راستا با استفاده از توابع کومپ، الگوی مکانی- زمانی تصادفات موتورسیکلت با تأکید بر ساعت وقوع و فصل در منطقه موردمطالعه بررسی شده است و به کمک ارزیابی همبستگی، تأثیر پارامتر زمان در ساعات مختلف شبانه‌روز و فصول مختلف سال بر تغییرات در فراوانی و پراکنش مکانی تصادفات تحلیل شده است. بر اساس نتایج مشخص شد که بیشترین تعداد تصادفات موتورسیکلت </span></span>در بازه زمانی 12 ظهر تا 16 <span style="position:relative"><span style="top:1.5pt">بعدازظهر (10/27 درصد تصادفات)، رخ‌داده است و همچنین با وقوع 53/33 درصد از تصادفات در فصل پائیز، این فصل بیشترین میزان تصادفات را در تمام فصول به خود اختصاص داده است. همچنین با بررسی خوشه‌ای زمانمند تصادفات در ساعات مختلف شبانه‌روز و فصول مختلف سال، در قطعه‌ای از خیابان شریعتی، در بازه زمانی 20 الی24 و در فصل بهار به ترتیب با میزان 012/0 و 02/0 بیشترین تراکم تصادفات را به خود اختصاص داد.</span></span><span style="position:relative"><span style="top:1.5pt">&nbsp;نتایج تحقیق نشان داد که بهره‌گیری تلفیقی از تحلیل‌های خوشه‌ای مکانمند و زمانمند مبتنی بر کومپ با شناسایی مقاطع پرتصادف و تراکم تصادفات در معابر شهری و بازه‌های زمانی&nbsp; مؤثر فصلی و ساعتی می‌تواند در تدوین رویکردهای ایمنی مرتبط با موتورسیکلت سواران منجر به اخذ تصمیمات اصلاحی مرتبط با مکان و زمان شود.</span></span></span>&nbsp;</span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="line-height:115%"><span style="line-height:115%"><span new="" roman="" times="">Motorcycle riders are one of the most dangerous transport users in the occurrence of crashes. According to economic conditions and traffic problems people are persuasion to use motorcycle for intra city transportation. The major purpose of this research is to present a method based on temporal analysis and cluster functions of the Geographical Information System (GIS) in order to analyze the statistical, spatial and temporal aspects of motorcycle crashes in order to identify roadway crash prone sections and provide necessary safety solutions.</span></span> <span style="line-height:115%"><span new="" roman="" times="">For this purpose, using Comap &nbsp;and Geospatial functions, spatio-temporal patterns of motorcycle crashes and effect of the hourly and seasonal time on the location of crashes has been &nbsp;investigated. </span></span><span lang="EN-PH"><span style="line-height:115%"><span new="" roman="" times="">According to the results of the research, it was found that the highest number of motorcycle crashes occur between 12:00 and 4:00 pm. In addition, The results showed that the highest number of motorcycle crashed happened in the fall and Also, the highest density of accidents is related to segments of Takhti Street.</span></span></span> <span style="line-height:115%"><span new="" roman="" times="">The results showed that using spatial cluster and temporal analysis is useful for identification of r roadway crash prone sections as well as the determination of the effective seasonal and hourly effects on crash clusters to perform adequate safety solutions related to motorcycles and apply preventively decisions based on the location and time of crashes.</span></span></span></span></span></div> ایمنی معابر درون‌شهری, داده‌کاوی‌مکانی, تصادفات موتورسیکلت, تراکم کرنل, تحلیل مکانمند safety, Urban Roads ,Motorcycle crashes, kernel Density, Spatial analysis 27 44 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-747-2&slc_lang=fa&sid=1 Meysam Effati میثم عفتی Meysameffati@guilan.ac.ir 10031947532846009989 10031947532846009989 Yes Department of Civil Engineering (Road & Transportation) گروه مهندسی عمران راه و ترابری، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان Amin Zarei Karyani امین زارعی کریانی aminzarei@msc.guilan.ac.ir 10031947532846009990 10031947532846009990 No Department of Pardis دانشکده پردیس، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان