Journal of Geomatics Science and Technology

fa طراحی شبکه پرواز سه بعدی فتوگرامتری پهپادمبنا در نواحی شهری با تاکید بر کاهش اختلاف مقیاس زیاد و نقاط پنهان 3D flight planning for UAV-based photogrammetry in urban areas with an emphasis on solving problems caused by extreme scale differences and occlusion points فتوگرامتری و سنجش از دور Photo&RS پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">استفاده از محصولات دقیق و به روز فتوگرامتری برای برنامه‌ریزی شهری بسیار حائز اهمیت است، زیرا شهرها سیستم‌های فیزیکی و اجتماعی پیچیده و پویایی می‌باشند که دائماً در حال تغییرند. یکی از روش‌های سریع و کم هزینه برای تولید این محصولات، ﻓﺘﻮﮔﺮاﻣﺘﺮی ﭘﻬﭙﺎدﻣﺒﻨﺎ است اما محدودیت های این روش نیازمند راه حل های خاص برای توسعه سیستم در مناطق شهری است. در حال حاضر اکثر پروژه‌های فتوگرامتری پهپاد در مناطق شهری بدون توجه به تغییرات ارتفاعی زمین و ارتفاعات عوارض مختلف و همچنین نقاط پنهان اجرا می‌شوند. هر سه مورد مذکور در دقت و کیفیت محصولات خروجی در مناطق دارای عوارض ارتفاعی تأثیر فراوانی می‌گذارند. سیستم توسعه یافته طراحی پرواز ارائه شده دراین مقاله براساس اصول فتوگرامتری، علاوه بر توجه به ارتفاع عوارض گوناگون مانند ساختمان‌ها و ناهمواری‌های زمین که موجب یکنواختی حتی‌الامکان مقیاس و پیشگیری از برخورد پرنده به عوارض می‌شود، شامل تصویربرداری مایل جهت کاهش نقاط پنهان نیز هست. روش پیشنهادی در یک منطقه شهری پیاده‌سازی گردید. نتایج نشان از کیفیت بالای ابرنقطه خروجی و دقت مسطحاتی 4.4 و 3.6 سانتی‌متر و دقت ارتفاعی 7 و 4 سانتی‌متر  در مقیاس درخواستی 1/750 دارد. همچنین وجود تصاویر مایل می‌توانند سهم خوبی در تولید اطلاعات در اتصال بین دیوارها و زمین و تراکم نقاط نمای ساختمان ها در منطقه داشته باشند. نتایج حاکی از موفقیت‌آمیز بودن طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم طراحی شبکه سه‌بعدی پرواز فتوگرامتری پهپادمبنا مبتنی بر مدل زمین و عوارض است.</div> <div style="text-align: justify;">The use of accurate and up-to-date photogrammetric products as a basis for urban planning is very important because cities are complex and dynamic physical and social systems that are constantly changing. Urban planning experts and scientists need a wide range of spatial maps and technologies to make decisions to advance its benefits. This requires providing fast and accurate mapping methods. One of the low-cost and accurate mapping method is UAV-based photogrammetry but the limitations of this method require special solutions for developing the system in urban areas. Currently, most UAV photogrammetry projects are carried out in urban areas, without considering changes in the elevation of the ground and the heights of various features, as well as occlusion points. All three of these cases have a great impact on the accuracy and quality of output products in areas with altitude features. The developed three-dimensional flight planning in this article, in addition to paying attention to the height of various features such as buildings and terrain, makes the scale as uniform as possible and prevents the UAV from hitting obstacles. The flight design also includes a new technique such as oblique or semi-oblique imaging to reduce occlusion points. The proposed method was implemented in an urban area. The results of the algorithm were evaluated based on the accuracy, and quality of point clouds and output products, the accuracy of the checkpoints and comparison with the expected standard errors, scale stability in images, density of point clouds, and reduction of occlusion points. The results show the high quality of the products and the planimetric accuracy of 3.6 cm and the altitude accuracy of 7 and 4 cm at the requested scale of 1.750. Also, the results show that oblique images have a significant effect in generating information in the connection between walls and the ground and the density of building facades in the area. The results show that the design and implementation of the UAV photogrammetric flight planning algorithm based on the topographic model and features is successful.</div> فتوگرامتری پهپادمبنا, مناطق شهری, طراحی پرواز سه بعدی, نقاط پنهان, ثبات مقیاس, تصویربرداری مایل . UAV-based photogrammetry, Urban areas, three-dimensional flight planning, scale stability, oblique imaging, occlusion points. 95 112 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-192-1&slc_lang=fa&sid=1 Sahar Latifzadeh سحر لطیف زاده Sahar.latifzadeh@gmail.com 10031947532846009604 10031947532846009604 No K.N. Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Farshid Farnood Ahmadi فرشید فرنود احمدی Farnood@tabrizu.ac.ir 10031947532846009605 10031947532846009605 Yes University of Tabriz دانشگاه تبریز Hamid Ebadi حمید عبادی Ebadi@kntu.ac.ir 10031947532846009606 10031947532846009606 No K.N. Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Ali Mahdinezhad Gargari علی مهدی نژاد گرگری Alimahdinezhad@yahoo.com 10031947532846009607 10031947532846009607 No K.N. Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی