fa بررسی اهمیت تخصیص و مسیریابی پویای نیرو های امدادی در کاهش زمان پاسخگویی سامانه های اطلاعات مکانی GIS پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11pt"><span style="line-height:115%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><a name="_Hlk111019155"><span style="color:#000000;"><span 0="" lang="FA" nazanin="">هر ساله تعداد کثیری از آسیب&shy;دیدگان و بیماران به علت تأخیر در دریافت خدمات فوریت&shy;های پزشکی جان می&shy;سپارند</span></span></a><span style="color:#000000;"><span 0="" lang="FA" nazanin="">.&nbsp;</span></span><span lang="FA" style="line-height:115%"><span 0="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:#000000;">تع</span>یین محدوده </span></span><span lang="FA" style="line-height:115%"><span 0="" nazanin="" style="font-family:">خدماتی مراکز درمانی</span></span><span lang="FA" style="line-height:115%"><span 0="" nazanin="" style="font-family:"> و مسیریابی صحیح عملیات امداد و نجات بر کاهش زمان پاسخگویی نیروهای امدادی تاثیرگذار است. تغییر ترافیک معابر از عوامل اصلی در تغییر محدوده خدماتی</span></span><span 0="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:"> مراکز می&shy;شود، بنابراین مطلوب است با رصد تغییر ترافیک، محدوده تحت پوشش هر بیمارستان به&shy;روز گردد. استفاده از تجهیزات سخت افزاری و نرم&shy;افزاری که ترافیک معابر را رصد کند، هزینه&shy; بر خواهد بود. برای بکارگیری این تجهیزات نیازمند اطلاعاتی در مورد میزان تاثیر تغییرات پویای ترافیک بر تخصیص خدمات مراکز درمانی و بهبود زمان خدمات رسانی به نقاط تقاضا است.&nbsp;</span></span></span></span></span></span><span style="font-size:11pt"><span style="line-height:115%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span 0="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:">در این پژوهش تخصیص خدمات مراکز درمانی با استفاده از داده&shy;های ترافیکی ایستا در مقابل تخصیص با داده&shy;های ترافیکی پویا در روز&shy;ها و ساعات مختلف مورد ارزیابی قرار گرفت سپس میزان تاثیر پذیری مناطق مختلف یک محدوده از تغییرات ترافیکی بررسی شد. در تخصیص خدمات از الگوریتم&shy;های فراابتکاری ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات استفاده گردید در ادامه میانگین زمان دسترسی (یا زمان پاسخگویی) به همه نقاط تقاضا و نقاط مرزی به صورت مجزا در منطقه 5 تهران بررسی شد. طبق نتایج میانگین زمان پاسخگویی به همه نقاط تقاضا در هنگام استفاده از داده&shy;های ترافیکی ایستا ، 4/13 درصد بیشتر از زمان پاسخگویی به همان نقاط در هنگام استفاده از داده های ترافیکی پویا بوده است و میانگین زمان پاسخگویی به نقاط مرزی (نقاط چک) درهنگام تخصیص با داده&shy;های ترافیکی ایستا 2/34 درصد معادل 69 ثانیه بیشتر تخصیص با داده ترافیکی پویا بوده است. این نتایج نشان دهنده افزایش تاخیر زمان پاسخگویی به نقاط مرزی در هنگام تخصیص خدمات با داده&shy;های ترافیکی ایستا است. همچنین در ساعات بعد از ظهر روز که همزمان با افزایش درخواست&shy;های امدادی است، اختلاف زمان پاسخگویی به نقاط تقاضا در هنگام تخصیص خدمات با داده&shy;های ترافیکی ایستا و پویا افزایش یافته است. نتایج پژوهش بیانگر اهمیت تخصیص پویا بر بهبود خدمات رسانی دارد.</span></span></span></span></span></span></div> &nbsp; <span style="font-size:11pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Due to delay in receiving emergency medical services, a high number of injured people and patients annually lose their lives. Determining the medical service area and correct routing of rescuing operation is influential on the reduction of rescuers&rsquo; response time. Changing the traffic flow leads to change of medical service area. Therefore, it is expected that by observing changing traffic, the service area of any hospital would be updated. Using the required hardware and software equipment, which observe traffic flow, would be pricey. In order to utilize such equipment, it is required to have information about the degree of effect of</span> <span new="" roman="" style="font-family:" times="">traffic dynamic changes on reducing the service time to the demand points.</span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">In this research, the allocation of medical center services using static traffic data was evaluated against the allocation with dynamic traffic data on different days and hours.</span> <span new="" roman="" style="font-family:" times="">Then, the influence of different regional areas from traffic changes was investigated. Genetic</span> <span new="" roman="" style="font-family:" times="">and particle swarm optimization meta-heuristic algorithms were used in the allocation of services, then the average access time (or response time) to all demand points and border points were investigated separately in the 5th district of Tehran. According to the results, the average response time to all demand points when using static traffic data was 13.4% more than the response time to the same points when using dynamic traffic data. Also, while allocation with static traffic data, the average response time to border points (checkpoints) was 34.2% equivalent to 69 seconds more than allocation with dynamic traffic data. These results reveal an increase in response time delay to border points when services allocation with static traffic data. In addition, in the afternoon hours of the day, which coincide with the increase in requests for assistance, the difference in response time to the demand points during service allocation with static and dynamic traffic data increased. The research results show the important role of dynamic allocation in service improvement</span><span dir="RTL" lang="FA" new="" roman="" style="font-family:" times="">.</span></span></span></span></span> تخصیص پویا , خدمات فوریت پزشکی , مراکز درمانی, محدوده خدماتی بیمارستان , زمان پاسخگویی dynamic allocation, emergency medical services, medical center, hospital service area , response time 192 205 http://jgst.issgeac.ir/browse.php?a_code=A-10-1046-1&slc_lang=fa&sid=1 peyman karami پیمان کرمی peyman.karami@ut.ac.ir 10031947532846009558 10031947532846009558 No Graduated with Master's degree in Surveying Engineer - Geospatial Information Systems, School of Surveying and Geospatial Engineering, College of Engineering, University of Tehran فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندس نقشه برداری _ سیستم‌های اطلاعات مکانی ، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ، دانشکدگان فنی ، دانشگاه تهران mahmoud reza delavar محمود رضا دلاور mdelavar@ut.ac.ir 10031947532846009559 10031947532846009559 Yes Professor and Director of the Scientific Pole of surveying engineering Against Natural Disasters, School of Surveying and Geospatial Engineering, College of Engineering, University of Tehran. استاد و مدیر قطب علمی مهندسی نقشه برداری در مقابل با سوانح طبیعی ، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ، دانشکدگان فنی ، دانشگاه تهران mir abolfazl mostafavi میر ابوالفضل مصطفوی mir-abolfazl.mostafavi@scg.ulaval.ca 10031947532846009560 10031947532846009560 No Professor of the Department of Geospatial Sciences, Laval University, Canada استاد دپارتمان علوم مکانی ، دانشگاه لاوال کانادا